LLM-গুলি শক্তিশালী কিন্তু উল্লেখযোগ্য সীমাবদ্ধতা রয়েছে — হ্যালুসিনেশন, জ্ঞান সীমা, প্রকৃত যুক্তির অভাব, অনির্ধারণতা এবং আরও অনেক কিছু। এই সীমাবদ্ধতাগুলি বোঝা এবং সেগুলি হ্রাস করা LLM-গুলি দায়িত্বশীলভাবে এবং কার্যকরভাবে ব্যবহারের জন্য অপরিহার্য।
মূল সীমাবদ্ধতা
✗ HALLUCINATION → generate plausible-sounding but FALSE information (confidently wrong) →
the most critical limitation (they predict likely text, not verified truth)
✗ KNOWLEDGE CUTOFF → only know up to their training date → no current info
✗ NO TRUE UNDERSTANDING/REASONING → pattern-match text; can fail at logic, math, novel
reasoning; no real comprehension
✗ NON-DETERMINISTIC → same prompt → different outputs (variability)
✗ NO REAL-TIME/external knowledge by default; limited CONTEXT window (can't hold unlimited info)
✗ Can be BIASED; can be manipulated (prompt injection); inconsistent
