এমবেডিংস হল ডেটা (পাঠ্য, ছবি, ইত্যাদি) এর সংখ্যাসূচক ভেক্টর প্রতিনিধিত্ব যা শব্দার্থিক অর্থ ক্যাপচার করে — একটি ভেক্টর স্পেসে অনুরূপ আইটেমগুলিকে কাছাকাছি রাখে। এগুলি আধুনিক AI-এর জন্য মৌলিক, শব্দার্থিক অনুসন্ধান, সুপারিশ এবং RAG সক্ষম করে।
এমবেডিংস কী
EMBEDDING → a VECTOR (list of numbers) representing data (a word, sentence, image, etc.):
→ captures MEANING → semantically similar items have SIMILAR vectors (close in vector space)
→ e.g. 'king' and 'queen' have similar embeddings; 'cat' and 'dog' are closer than
'cat' and 'car'
→ produced by models (embedding models) that learn meaningful representations
→ turns data into numbers that capture semantic meaning (meaning as geometry)
