AI-চালিত অ্যাপ্লিকেশন ডিজাইন করা সঠিক AI পদ্ধতি নির্বাচন করা, AI-এর অনন্য বৈশিষ্ট্য (অ-নির্ধারণবাদিতা, খরচ, লেটেন্সি, ত্রুটি) পরিচালনা করা, এবং সত্যিকারের অপূর্ণ AI-কে ঘিরে নির্ভরযোগ্যতার জন্য ডিজাইন করা জড়িত। এটি সফ্টওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিংকে AI-নির্দিষ্ট বিবেচনার সাথে একত্রিত করে।
AI পদ্ধতি নির্বাচন করা
→ PROMPTING (LLM APIs) → for most LLM tasks (simplest); good prompts go far
→ RAG → to ground answers in your own/current DATA (reduce hallucination)
→ FINE-TUNING → for specific behavior/style prompting can't achieve
→ TRADITIONAL ML → for structured prediction/classification with data
→ PRE-BUILT services → vision, speech, etc. (don't reinvent)
→ match the approach to the problem (often: prompting + RAG for LLM apps)
