ঐতিহ্যবাহী প্রোগ্রামিং ডেভেলপারদের দ্বারা লিখিত স্পষ্ট নিয়ম ব্যবহার করে, যখন ML ডেটা থেকে প্যাটার্ন শিখে। মৌলিক পার্থক্য হল যে ML সিস্টেমগুলি নিয়মের সাথে প্রোগ্রাম করা হওয়ার পরিবর্তে ডেটায় প্রশিক্ষিত হয় — সমস্যা সমাধানের জন্য একটি ভিন্ন প্যারাডাইম।
মৌলিক পার্থক্য
text
TRADITIONAL PROGRAMMING → developers write explicit RULES (logic) →
RULES + INPUT → OUTPUT (the program follows the coded logic)
→ you specify exactly HOW to solve the problem (step by step)
MACHINE LEARNING → the system LEARNS rules/patterns from DATA →
DATA + EXAMPLES (input + output) → a trained MODEL → MODEL + INPUT → OUTPUT
→ you provide examples; the model learns the patterns (you don't code the logic)
→ programming: code the logic; ML: learn the logic from data