সিস্টেম ডিজাইনে আপনি কীভাবে ডাটাবেস নির্বাচন করেন?

Question

Accepted Answer

সঠিক **database** নির্বাচন একটি মূল system-design সিদ্ধান্ত — **SQL (relational)** এবং **NoSQL** প্রকারগুলির মধ্যে (document, key-value, ইত্যাদি), ডেটা, অ্যাক্সেস প্যাটার্ন, স্কেল এবং consistency প্রয়োজনের উপর ভিত্তি করে। বিভিন্ন ডাটাবেস বিভিন্ন প্রয়োজনের জন্য উপযুক্ত।

## SQL বনাম NoSQL (মূল পছন্দ)

```text
SQL (relational: PostgreSQL, MySQL) → structured data, tables, relationships, ACID:
  ✓ strong consistency, complex queries/joins, transactions, well-defined schema
  ✓ for: relational data, transactions, complex queries (most traditional apps)
NOSQL → various non-relational models, flexible schema, often easier horizontal scaling:
  → DOCUMENT (MongoDB) → flexible JSON-like docs
  → KEY-VALUE (Redis, DynamoDB) → simple, fast lookups, caching
  → WIDE-COLUMN (Cassandra) → massive scale, high write throughput
  → GRAPH (Neo4j) → relationships/networks
  ✓ for: flexible schema, huge scale, specific access patterns, high throughput
```

## কীভাবে নির্বাচন করবেন

```text
Consider:
  → DATA structure → relational/structured (SQL) vs flexible/varied (NoSQL document)
  → ACCESS PATTERNS → complex queries/joins (SQL) vs simple key lookups (key-value)
  → SCALE → massive horizontal scale / huge write volume (some NoSQL) vs moderate (SQL fine)
  → CONSISTENCY → strong consistency/transactions (SQL) vs eventual OK (some NoSQL)
  → choose the database that FITS the requirements (not just what's trendy)
```

## Polyglot persistence

```text
→ Use DIFFERENT databases for different needs in one system ("polyglot persistence"):
  e.g. PostgreSQL for core data + Redis for caching + Elasticsearch for search
→ no single database is best for everything → use the right tool for each job
```

## এটি কেন গুরুত্বপূর্ণ

ডাটাবেস নির্বাচন করতে জানা fundamental কারণ **database choice একটি মূল, ফলাফলপূর্ণ system-design সিদ্ধান্ত** যা একটি সিস্টেমের ক্ষমতাকে উল্লেখযোগ্যভাবে প্রভাবিত করে, তাই এটি অপরিহার্য জ্ঞান।

ডাটাবেস বেশিরভাগ সিস্টেমের কেন্দ্রবিন্দু, এবং সঠিক একটি নির্বাচন করা — **SQL (relational)** এবং বিভিন্ন **NoSQL** প্রকারগুলির মধ্যে — প্রয়োজনের উপর ভিত্তি করে একটি গুরুত্বপূর্ণ architectural সিদ্ধান্ত।

**SQL বনাম NoSQL** বিভাজন বোঝা fundamental: SQL databases শক্তিশালী consistency, জটিল queries এবং joins, transactions এবং structured schemas প্রদান করে (relational data এবং traditional applications এর জন্য উপযুক্ত), যখন NoSQL databases নমনীয় schemas এবং প্রায়শই সহজ horizontal scaling প্রদান করে, বিভিন্ন প্রকারের সাথে (document, key-value, wide-column, graph) বিভিন্ন প্রয়োজনের জন্য উপযুক্ত (নমনীয় ডেটা, বিশাল স্কেল, উচ্চ throughput, নির্দিষ্ট access patterns)।

**কীভাবে নির্বাচন করবেন** বোঝা — ডেটা কাঠামোর উপর ভিত্তি করে (relational বনাম নমনীয়), access patterns (জটিল queries বনাম সাধারণ lookups), স্কেল (বিশাল horizontal scale বনাম মধ্যম), এবং consistency প্রয়োজন (শক্তিশালী বনাম eventual) — মূল দক্ষতা, যার সাথে গুরুত্বপূর্ণ নীতি হল যে database নির্বাচন করা যা **প্রয়োজনীয়তা ফিট করে** ট্রেন্ডিং যা কিনা।

**Polyglot persistence** বোঝা — এক সিস্টেমে বিভিন্ন প্রয়োজনের জন্য বিভিন্ন ডাটাবেস ব্যবহার করা (যেমন PostgreSQL core data এর জন্য, Redis caching এর জন্য, Elasticsearch search এর জন্য) — পরিপক্ক স্বীকৃতি প্রতিফলিত করে যে কোনো একক ডাটাবেস সবকিছুর জন্য সেরা নয়, তাই প্রতিটি কাজের জন্য সঠিক tool ব্যবহার করা প্রায়শই optimal।

যেহেতু ডাটাবেস বেশিরভাগ সিস্টেমের কেন্দ্রবিন্দু এবং সঠিক একটি নির্বাচন করা (SQL বনাম NoSQL প্রকার, ডেটা, access patterns, স্কেল এবং consistency এর উপর ভিত্তি করে) সিস্টেমের ক্ষমতাকে উল্লেখযোগ্যভাবে প্রভাবিত করে এবং একটি মূল design সিদ্ধান্ত, এবং কীভাবে নির্বাচন করবেন এবং polyglot-persistence approach বোঝা fundamental, ডাটাবেস নির্বাচন করতে জানা অপরিহার্য, foundational system-design জ্ঞান — একটি মূল, ফলাফলপূর্ণ সিদ্ধান্ত system design এ, ডাটাবেস options বোঝার প্রয়োজন এবং কীভাবে সেগুলি প্রয়োজনীয়তার সাথে ম্যাচ করতে হয়, এবং উপযুক্ত data storage সহ সিস্টেম designing এর জন্য কেন্দ্রীয়।