রেপ্লিকেশন কীভাবে কাজ করে এবং এর কৌশলগুলি কী কী?

Question

Accepted Answer

**রেপ্লিকেশন** একাধিক সার্ভার জুড়ে ডেটার কপি বজায় রাখে — **উপলব্ধতার** জন্য (ব্যর্থতা থেকে রক্ষা করা), **রিড স্কেলিং** এর জন্য (কপি থেকে রিড পরিবেশন করা), এবং **ভৌগোলিক বিতরণের** জন্য। বিভিন্ন কৌশল (প্রাথমিক-প্রতিলিপি, মাল্টি-প্রাথমিক, সিঙ্ক বনাম অ্যাসিঙ্ক) বিভিন্ন ট্রেডঅফ জড়িত।

## কেন রেপ্লিকেট করতে হবে

```text
✓ AVAILABILITY/redundancy → if one copy fails, others have the data (no data loss, failover)
✓ READ SCALING → serve reads from replicas (offload the primary) → handle more reads
✓ GEO-DISTRIBUTION → copies near users (lower latency); disaster recovery
→ replication is fundamental to reliable, scalable data systems.
```

## রেপ্লিকেশন কৌশল

```text
PRIMARY-REPLICA (master-slave) → one PRIMARY handles writes, replicates to READ replicas:
  ✓ simple; great for read-heavy workloads; the common model
  ✗ the primary is a write bottleneck / single point for writes (failover needed)
MULTI-PRIMARY (multi-master) → multiple nodes accept writes:
  ✓ write availability/scaling, geo-writes  ✗ CONFLICT resolution (concurrent writes to
    the same data) → complex
```

## সিঙ্ক্রোনাস বনাম অ্যাসিঙ্ক্রোনাস

```text
SYNCHRONOUS → wait for replicas to confirm before acknowledging the write:
  ✓ replicas are consistent (no data loss on failover)  ✗ slower (waits); availability impact
ASYNCHRONOUS → acknowledge the write immediately; replicate in the background:
  ✓ fast writes, high availability  ✗ REPLICATION LAG → replicas briefly behind (stale reads;
    possible data loss if the primary fails before replicating) — eventual consistency
→ trade-off: durability/consistency vs performance/availability
```

## এটি কেন গুরুত্বপূর্ণ

রেপ্লিকেশন বোঝা মূল্যবান কারণ এটি ডেটা সিস্টেমে **উপলব্ধতা এবং রিড স্কেলিংয়ের একটি মৌলিক কৌশল**, তাই এটি গুরুত্বপূর্ণ সিস্টেম-ডিজাইন জ্ঞান।

রেপ্লিকেশন — সার্ভার জুড়ে ডেটার কপি বজায় রাখা — গুরুত্বপূর্ণ উদ্দেশ্য পরিবেশন করে: **উপলব্ধতা** (অপ্রয়োজনীয়তা এবং ফেইলওভারের মাধ্যমে ব্যর্থতা থেকে রক্ষা করা), **রিড স্কেলিং** (প্রাথমিকদের অফলোড করতে প্রতিলিপি থেকে রিড পরিবেশন করা, রিড-হেভি ওয়ার্কলোডগুলির জন্য মূল্যবান), এবং **ভৌগোলিক বিতরণ** (ব্যবহারকারীদের কাছে কপি কম লেটেন্সির জন্য, প্লাস দুর্যোগ পুনরুদ্ধার)।

এই উদ্দেশ্যগুলি বোঝা স্পষ্ট করে যে রেপ্লিকেশন নির্ভরযোগ্য, স্কেলেবল ডেটা সিস্টেমের জন্য মৌলিক।

**কৌশলগুলি** বোঝা — **প্রাথমিক-প্রতিলিপি** (লেখার জন্য একটি প্রাথমিক প্রতিলিপি করে রিড প্রতিলিপিতে — সাধারণ, সহজ মডেল যা রিড-হেভি ওয়ার্কলোডের জন্য দুর্দান্ত, যদিও প্রাথমিক একটি লেখা বটলনেক) বনাম **মাল্টি-প্রাথমিক** (লেখা গ্রহণকারী একাধিক নোড, লেখা স্কেলিং এবং জিও-লেখা সক্ষম করে কিন্তু জটিল দ্বন্দ্ব সমাধানের প্রয়োজন) — সঠিক পদ্ধতি বেছে নেওয়ার জন্য প্রয়োজনীয়।

**সিঙ্ক্রোনাস বনাম অ্যাসিঙ্ক্রোনাস** ট্রেডঅফ বোঝা বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ: **সিঙ্ক্রোনাস** রেপ্লিকেশন (স্বীকৃতির আগে প্রতিলিপি নিশ্চিত করার জন্য অপেক্ষা করা) প্রতিলিপিগুলিকে সামঞ্জস্যপূর্ণ রাখে এবং ডেটা হারানো এড়ায় কিন্তু ধীর, যখন **অ্যাসিঙ্ক্রোনাস** রেপ্লিকেশন (অবিলম্বে স্বীকৃতি, পটভূমিতে রেপ্লিকেট করা) দ্রুত এবং অত্যন্ত উপলব্ধ কিন্তু **রেপ্লিকেশন ল্যাগ** আছে (প্রতিলিপি সংক্ষিপ্তভাবে পিছিয়ে, স্টেল রিড এবং সম্ভাব্য ডেটা হারানো যদি প্রাথমিক প্রতিলিপি করার আগে ব্যর্থ হয় — চূড়ান্ত সামঞ্জস্য)।

এই স্থায়িত্ব/সামঞ্জস্য বনাম কর্মক্ষমতা/উপলব্ধতা ট্রেডঅফ একটি মূল ডিজাইন সিদ্ধান্ত।

যেহেতু রেপ্লিকেশন ডেটা সিস্টেমে উপলব্ধতা এবং রিড স্কেলিংয়ের জন্য মৌলিক এবং কৌশলগুলি (প্রাথমিক-প্রতিলিপি বনাম মাল্টি-প্রাথমিক) এবং সিঙ্ক/অ্যাসিঙ্ক ট্রেডঅফগুলি সামঞ্জস্য, কর্মক্ষমতা এবং উপলব্ধতাকে উল্লেখযোগ্যভাবে প্রভাবিত করে, এবং যেহেতু তাদের বোঝা ডেটা সিস্টেম ডিজাইনের জন্য গুরুত্বপূর্ণ, রেপ্লিকেশন বোঝা মূল্যবান, ব্যবহারিকভাবে-প্রাসঙ্গিক সিস্টেম-ডিজাইন জ্ঞান — উপলব্ধতা এবং রিড স্কেলিংয়ের জন্য একটি মৌলিক কৌশল, গুরুত্বপূর্ণ কৌশল এবং সিঙ্ক/অ্যাসিঙ্ক ট্রেডঅফ সহ, এবং নির্ভরযোগ্য, স্কেলেবল ডেটা সিস্টেম ডিজাইনের কেন্দ্রবিন্দু যা ব্যর্থতা থেকে রক্ষা করে এবং রিড লোড পরিচালনা করে।