OOP organizuje kód kolem objektů, které spojují měnitelný stav s chováním; funkcionální programování (FP) organizuje kód kolem čistých funkcí a neměnných dat, přičemž zkoumání bere jako transformaci dat. Jedná se o různé výchozí zaujatosti, ne o opaky — a většina moderních jazyků kombinuje obojí.
| OOP | FP | |
|---|---|---|
| Jednotka | Object (state + methods) | Function |
| Stav | Zapouzdřený, často měnitelný | Neměnný; vyhýbejte se vedlejším efektům |
| Polymorfismus | Subtyping / dynamic dispatch | Higher-order functions, generics |
| Přidání typu | Snadné (nová třída) | Těžší (dotknout se každé funkce) |
| Přidání operace | Těžší (dotknout se každé třídy) | Snadné (nová funkce) |
Poslední řádek je problém výrazu: každé paradigma jednu osu změny usnadňuje a druhou ztěžuje.
# OOP: data + behavior together, dispatch by type
class Circle:
def __init__(self, r): self.r = r
def area(self): return 3.14159 * self.r ** 2
# FP: data is dumb; behavior is a separate pure function
def area(shape):
match shape:
case ("circle", r): return 3.14159 * r ** 2
case ("square", s): return s * s
OOP → rich domains with identity & lifecycle (orders, sessions, UI widgets)
FP → data pipelines, transformations, concurrency (immutability avoids races)
Moderní jazyky jsou víceadigmatické (Scala, Kotlin, Python, modern Java/C#), takže praktickou dovedností je zvolit správný nástroj pro problém, ne zvolit kmen.
Nahlížení FP na neměnnost a čisté funkce přeformátovalo osvědčené postupy OOP — neměnné objekty hodnot a injektování závislostí chování jsou nyní myšlenky FP standardní v dobrém OO designu.