Klären Sie Ergebnis, Termin und Korrektheit vor der Auswahl eines Big-Data-Werkzeugs. Ein großer Datenbestand verlangt nicht automatisch ein verteiltes Framework.
Ein Unternehmen benötigt vielleicht jeden Morgen den gestrigen Umsatz je Händler. Das unterscheidet sich von der Erkennung verdächtiger Zahlungen vor Freigabe. Beide Aufgaben können viele Datensätze betreffen, erlauben aber unterschiedliche Reaktionszeiten.
1. Definieren Sie die zu verarbeitenden Daten
Klären Sie Bestand, Zuflussrate, benötigte Felder und Aufbewahrung. Legen Sie beim Umsatz fest, ob Erstattungen den ursprünglichen Tag oder den Erstattungstag verändern. Ohne Regel liefert eine schnellere Pipeline weiterhin falsche Summen.