OOP organiza el código alrededor de objetos que agrupan estado mutable con comportamiento; la programación funcional (FP) organiza el código alrededor de funciones puras e datos inmutables, tratando el cómputo como transformación de datos. Son sesgos por defecto diferentes, no opuestos — y la mayoría de los lenguajes modernos mezclan ambos.
| OOP | FP | |
|---|---|---|
| Unidad | Object (state + methods) | Function |
| Estado | Encapsulado, a menudo mutable | Inmutable; evite efectos secundarios |
| Polimorfismo | Subtyping / dynamic dispatch | Higher-order functions, generics |
| Agregar un tipo | Fácil (nueva clase) | Más difícil (tocar cada función) |
| Agregar una operación | Más difícil (tocar cada clase) | Fácil (nueva función) |
La última fila es el problema de expresión: cada paradigma hace un eje de cambio fácil y el otro difícil.
# OOP: data + behavior together, dispatch by type
class Circle:
def __init__(self, r): self.r = r
def area(self): return 3.14159 * self.r ** 2
# FP: data is dumb; behavior is a separate pure function
def area(shape):
match shape:
case ("circle", r): return 3.14159 * r ** 2
case ("square", s): return s * s
OOP → rich domains with identity & lifecycle (orders, sessions, UI widgets)
FP → data pipelines, transformations, concurrency (immutability avoids races)
Los lenguajes modernos son multiparadigma (Scala, Kotlin, Python, modern Java/C#), por lo que la habilidad práctica es elegir la herramienta correcta por problema, no elegir una tribu.
La énfasis de FP en inmutabilidad y funciones puras ha remodelado las mejores prácticas de OOP — los objetos de valor inmutables y la inyección de dependencias de comportamiento son ideas de FP que ahora son estándar en buen diseño OO.