યોગ્ય ડેટાબેસ પસંદ કરવું એક મુખ્ય સિસ્ટમ-ડિઝાઇન નિર્ણય છે — SQL (રિલેશનલ) અને NoSQL પ્રકારો (ડોક્યુમેન્ટ, કી-વેલ્યુ, વગેરે) વચ્ચે, ડેટા, ઍક્સેસ પેટર્ન, સ્કેલ અને કોન્સિસ્ટન્સી જરૂરિયાતોના આધારે. વિવિધ ડેટાબેસ વિવિધ આવશ્યકતાઓ માટે યોગ્ય છે.
SQL વર્સેસ NoSQL (મુખ્ય પસંદગી)
SQL (relational: PostgreSQL, MySQL) → structured data, tables, relationships, ACID:
✓ strong consistency, complex queries/joins, transactions, well-defined schema
✓ for: relational data, transactions, complex queries (most traditional apps)
NOSQL → various non-relational models, flexible schema, often easier horizontal scaling:
→ DOCUMENT (MongoDB) → flexible JSON-like docs
→ KEY-VALUE (Redis, DynamoDB) → simple, fast lookups, caching
→ WIDE-COLUMN (Cassandra) → massive scale, high write throughput
→ GRAPH (Neo4j) → relationships/networks
✓ for: flexible schema, huge scale, specific access patterns, high throughput
