સિસ્ટમ ડિઝાઇનમાં તમે ડેટાબેસ કેવી રીતે પસંદ કરો છો?

Question

Accepted Answer

યોગ્ય **ડેટાબેસ** પસંદ કરવું એક મુખ્ય સિસ્ટમ-ડિઝાઇન નિર્ણય છે — **SQL (રિલેશનલ)** અને **NoSQL** પ્રકારો (ડોક્યુમેન્ટ, કી-વેલ્યુ, વગેરે) વચ્ચે, ડેટા, ઍક્સેસ પેટર્ન, સ્કેલ અને કોન્સિસ્ટન્સી જરૂરિયાતોના આધારે. વિવિધ ડેટાબેસ વિવિધ આવશ્યકતાઓ માટે યોગ્ય છે.

## SQL વર્સેસ NoSQL (મુખ્ય પસંદગી)

```text
SQL (relational: PostgreSQL, MySQL) → structured data, tables, relationships, ACID:
  ✓ strong consistency, complex queries/joins, transactions, well-defined schema
  ✓ for: relational data, transactions, complex queries (most traditional apps)
NOSQL → various non-relational models, flexible schema, often easier horizontal scaling:
  → DOCUMENT (MongoDB) → flexible JSON-like docs
  → KEY-VALUE (Redis, DynamoDB) → simple, fast lookups, caching
  → WIDE-COLUMN (Cassandra) → massive scale, high write throughput
  → GRAPH (Neo4j) → relationships/networks
  ✓ for: flexible schema, huge scale, specific access patterns, high throughput
```

## કેવી રીતે પસંદ કરવું

```text
Consider:
  → DATA structure → relational/structured (SQL) vs flexible/varied (NoSQL document)
  → ACCESS PATTERNS → complex queries/joins (SQL) vs simple key lookups (key-value)
  → SCALE → massive horizontal scale / huge write volume (some NoSQL) vs moderate (SQL fine)
  → CONSISTENCY → strong consistency/transactions (SQL) vs eventual OK (some NoSQL)
  → choose the database that FITS the requirements (not just what's trendy)
```

## પોલીગ્લોટ પરસિસ્ટેન્સ

```text
→ Use DIFFERENT databases for different needs in one system ("polyglot persistence"):
  e.g. PostgreSQL for core data + Redis for caching + Elasticsearch for search
→ no single database is best for everything → use the right tool for each job
```

## શા માટે તે મહત્વપૂર્ણ છે

ડેટાબેસ પસંદ કરવી કેવી રીતે કરવી તે સમજવું ફાઉન્ડેશનલ છે કારણ કે **ડેટાબેસ પસંદગી એક મુખ્ય, પરિણામમય સિસ્ટમ-ડિઝાઇન નિર્ણય** છે જે સિસ્ટમની ક્ષમતાઓને નોંધપાત્ર રીતે પ્રભાવિત કરે છે, તેથી તે આવશ્યક જ્ઞાન છે.

ડેટાબેસ મોટાભાગના સિસ્ટમ્સમાં કેન્દ્રીય છે, અને યોગ્ય એક પસંદ કરવું — **SQL (રિલેશનલ)** અને વિવિધ **NoSQL** પ્રકારો વચ્ચે — આવશ્યકતાઓના આધારે એક મહત્વપૂર્ણ આર્કિટેક્ચર નિર્ણય છે.

**SQL વર્સેસ NoSQL** ભેદ સમજવું મૌલિક છે: SQL ડેટાબેસ મજબૂત કોન્સિસ્ટન્સી, જટિલ ક્વેરીઝ અને જોઇન્સ, ટ્રાન્જેક્શન્સ અને સ્ટ્રક્ચર્ડ સ્કીમા (રિલેશનલ ડેટા અને પરંપરાગત એપ્લિકેશનો માટે યોગ્ય) આપે છે, જ્યારે NoSQL ડેટાબેસ ફ્લેક્સિબલ સ્કીમા અને મોટાભાગે સરળ હોરાઇઝોન્ટલ સ્કેલિંગ આપે છે, વિવિધ પ્રકારો (ડોક્યુમેન્ટ, કી-વેલ્યુ, વાઇડ-કોલમ, ગ્રાફ) વિવિધ જરૂરિયાતો (ફ્લેક્સિબલ ડેટા, વશાળ સ્કેલ, ઉચ્ચ થ્રુપુટ, ચોક્કસ ઍક્સેસ પેટર્ન) માટે યોગ્ય છે.

**કેવી રીતે પસંદ કરવું** સમજવું — ડેટા સ્ટ્રક્ચર (રિલેશનલ વર્સેસ ફ્લેક્સિબલ), ઍક્સેસ પેટર્ન (જટિલ ક્વેરીઝ વર્સેસ સરળ લુકઅપ્સ), સ્કેલ (વશાળ હોરાઇઝોન્ટલ સ્કેલ વર્સેસ મધ્યમ), અને કોન્સિસ્ટન્સી જરૂરિયાતો (મજબૂત વર્સેસ ઇવેન્ચુઅલ) અનુસાર — મુખ્ય કુશળતા છે, મહત્વપૂર્ણ સિદ્ધાંત સાથે કે જે ડેટાબેસ પસંદ કરવું જોઈએ જે **આવશ્યકતાઓને અનુકૂળ છે** ટ્રેન્ડી જે છે તેના બદલે.

**પોલીગ્લોટ પરસિસ્ટેન્સ** સમજવું — એક સિસ્ટમમાં વિવિધ જરૂરિયાતો માટે વિવિધ ડેટાબેસ ઉપયોગ કરવું (દા.ત. મુખ્ય ડેટા માટે PostgreSQL, કેશિંગ માટે Redis, સર્ચ માટે Elasticsearch) — પરિપક્વ સ્વીકૃતિ પ્રતિબિંબિત કરે છે કે કોઈ એક ડેટાબેસ બધા માટે શ્રેષ્ઠ નથી, તેથી દરેક કામ માટે યોગ્ય ટૂલ ઉપયોગ કરવું મોટેભાગે શ્રેષ્ઠ છે.

ડેટાબેસ મોટાભાગના સિસ્ટમ્સમાં કેન્દ્રીય છે અને યોગ્ય એક પસંદ કરવું (SQL વર્સેસ NoSQL પ્રકારો, ડેટા, ઍક્સેસ પેટર્ન, સ્કેલ અને કોન્સિસ્ટન્સી આધારે) સિસ્ટમની ક્ષમતાઓને નોંધપાત્ર રીતે પ્રભાવિત કરે છે અને એક મુખ્ય ડિઝાઇન નિર્ણય છે, અને કોન્સિસ્ટન્સી અને પોલીગ્લોટ-પરસિસ્ટેન્સ અભિગમ સમજવું મૌલિક છે, કેટલીક ડેટાબેસ પસંદ કરવી આવશ્યક, ફાઉન્ડેશનલ સિસ્ટમ-ડિઝાઇન જ્ઞાન છે — સિસ્ટમ ડિઝાઇનમાં એક મુખ્ય, પરિણામમય નિર્ણય, ડેટાબેસ વિકલ્પો અને આવશ્યકતાઓને તેમની સાથે મેચ કરવા કેવી રીતે કરવું તેની સમજ જરૂરી છે, અને યોગ્ય ડેટા સ્ટોરેજ સાથે સિસ્ટમ્સ ડિઝાઇન કરવા માટે કેન્દ્રીય છે.