BSON क्या है और MongoDB कौन से data types का समर्थन करता है?

Question

Accepted Answer

**BSON** (Binary JSON) वह binary format है जिसका उपयोग MongoDB documents को संग्रहीत करने के लिए करता है — यह JSON को अतिरिक्त **data types** (जैसे dates, ObjectId, binary, और उचित number types) के साथ विस्तारित करता है और संग्रहीत करने तथा traverse करने में कुशल है। BSON types को समझना आपको डेटा को सही ढंग से संग्रहीत करने में मदद करता है।

## BSON — अधिक types के साथ binary JSON

```text
JSON has limited types (string, number, boolean, null, object, array).
BSON adds: ObjectId, Date, Binary, Decimal128, distinct Int/Long/Double, Timestamp, etc.
→ BSON is more efficient (binary, typed, traversable) and richer than plain JSON text.
```

## सामान्य BSON data types

```js
{
  _id: ObjectId("..."),          // ObjectId — 12-byte unique id (the default _id type)
  name: "Ann",                    // String
  age: NumberInt(30),             // Int32 (32-bit integer)
  views: NumberLong(10000000000), // Int64 (64-bit — for large numbers)
  price: NumberDecimal("9.99"),   // Decimal128 — EXACT decimal (use for money!)
  rating: 4.5,                     // Double (default for numbers)
  active: true,                    // Boolean
  createdAt: ISODate("2024-01-15"),// Date (a proper date type, not a string)
  data: BinData(0, "..."),         // Binary data
  tags: ["a", "b"],                // Array
  address: { city: "NY" },          // Embedded document (object)
  deletedAt: null                   // Null
}
```

## ObjectId — डिफ़ॉल्ट _id

```js
// ObjectId is a 12-byte id: timestamp + machine/process + counter → globally unique
// It even encodes a creation timestamp:
ObjectId("...").getTimestamp();   // get when the document was created
```

**ObjectId** (डिफ़ॉल्ट `_id`) unique है और इसमें एक timestamp होता है — इसलिए यह लगभग time-ordered है और आपको creation time मुफ्त में मिल जाता है।

## महत्वपूर्ण type विचार

```text
✓ Use proper DATE type (ISODate), not date strings → enables date queries/sorting
✓ Use Decimal128 (NumberDecimal) for MONEY → exact (avoid Double's rounding errors)
✓ Be aware of Int32 vs Int64 vs Double — numbers default to Double; large ints need Long
✓ ObjectId vs custom _id — you can use your own _id, but ObjectId is convenient/unique
```

## यह क्यों महत्वपूर्ण है

BSON और MongoDB के data types को समझना **डेटा को सही और कुशलता से संग्रहीत करने** के लिए मूल्यवान है, इसलिए यह MongoDB के साथ काम करने के लिए उपयोगी आधारभूत ज्ञान है।

यह जानना कि MongoDB **BSON** (binary JSON, plain JSON से अधिक समृद्ध और कुशल) का उपयोग करता है और बुनियादी JSON से परे यह जिन **data types का समर्थन करता है** — विशेष रूप से उचित **Date** types, **ObjectId**, **Decimal128**, और distinct integer/double types — डेटा को सटीक रूप से दर्शाने के लिए महत्वपूर्ण है।

कई type विचार व्यावहारिक रूप से मायने रखते हैं: date strings के बजाय उचित **Date type** (ISODate) का उपयोग करना (सही date queries और sorting को सक्षम करना — dates को strings के रूप में संग्रहीत करना एक सामान्य गलती है), money के लिए **Decimal128 (NumberDecimal)** का उपयोग करना (exact decimal arithmetic, Double की rounding errors से बचना — SQL की तरह ही महत्वपूर्ण correctness समस्या), और number type के अंतरों के प्रति सचेत रहना (numbers डिफ़ॉल्ट रूप से Double होते हैं; बड़े integers के लिए Int64/Long की आवश्यकता होती है)।

**ObjectId** (डिफ़ॉल्ट `_id` — एक 12-byte unique identifier जो सुविधाजनक रूप से एक creation timestamp को encode करता है, इसलिए यह लगभग time-ordered है और आपको creation time मुफ्त में देता है) को समझना document identifiers के साथ काम करने के लिए उपयोगी है।

चूँकि सही types के साथ डेटा संग्रहीत करना correctness (money की exactness, date की कार्यक्षमता), efficiency, और queryability को प्रभावित करता है, और चूँकि BSON का समृद्ध type system (विशेष रूप से Date, Decimal128, और ObjectId) वह तरीका है जिससे MongoDB डेटा को सटीक रूप से दर्शाता है, BSON और MongoDB के data types को समझना — उपलब्ध types, money/date विचार, और ObjectId — MongoDB डेटा को सही ढंग से design करने और सामान्य type-संबंधी गलतियों (जैसे string dates या floating-point money) से बचने के लिए मूल्यवान, व्यावहारिक रूप से प्रासंगिक ज्ञान है, जो database के साथ प्रभावी ढंग से काम करने का एक उपयोगी पहलू है।