SQL में NULL कैसे व्यवहार करता है?

Question

Accepted Answer

**`NULL`** एक **लापता या अज्ञात मान** को दर्शाता है — न शून्य, न खाली string, बल्कि किसी मान की *अनुपस्थिति*। comparisons, aggregates, और logic में NULL का विशेष, कभी-कभी आश्चर्यजनक व्यवहार होता है — जो इसे bugs का एक आम स्रोत बनाता है। ## NULL "unknown" है — NULL के साथ comparisons ```sql -- ❌ you CANNOT compare to NULL with = or <> (the result is "unknown," never true) WHERE email = NULL -- returns NOTHING (never true!) WHERE email <> NULL -- also returns nothing -- ✅ use IS NULL / IS NOT NULL WHERE email IS NULL WHERE email IS NOT NULL ``` क्योंकि NULL का मतलब "unknown" है, NULL *के साथ* कोई भी comparison "unknown" देती है (न कि true), इसलिए `= NULL` कभी match नहीं होता। आपको **अवश्य** `IS NULL`/`IS NOT NULL` का उपयोग करना होगा — सबसे आम NULL गलती। ## three-valued logic में NULL ```text SQL uses THREE-valued logic: TRUE, FALSE, and UNKNOWN (NULL). NULL = NULL → UNKNOWN (not true!) NULL AND true → UNKNOWN NULL OR true → TRUE NOT NULL → UNKNOWN → Conditions evaluating to UNKNOWN are treated as not-matching by WHERE. ``` ## aggregates और arithmetic में NULL ```sql -- aggregates IGNORE NULLs (except COUNT(*)) SELECT AVG(salary) FROM employees; -- averages only non-NULL salaries SELECT COUNT(salary) FROM employees; -- counts only non-NULL (vs COUNT(*) = all rows) -- arithmetic with NULL → NULL SELECT price + NULL; -- NULL (any operation with NULL is NULL) ``` aggregates NULLs को छोड़ देते हैं, और NULL से जुड़ी कोई भी arithmetic NULL उत्पन्न करती है। ## NULL को संभालना: COALESCE और NULLIF ```sql -- COALESCE — return the first non-NULL value (provide a default) SELECT COALESCE(phone, 'No phone') FROM users; -- 'No phone' if phone is NULL SELECT COALESCE(nickname, name, 'Unknown') FROM users; -- first non-NULL -- NULLIF — return NULL if two values are equal SELECT NULLIF(value, 0); -- NULL if value is 0 (e.g. avoid divide-by-zero) ``` `COALESCE` NULL के लिए fallbacks प्रदान करता है (defaults के लिए बहुत आम), और `NULLIF` एक मान को सशर्त रूप से NULL में बदलता है। ## यह क्यों महत्वपूर्ण है NULL व्यवहार को समझना सही SQL लिखने के लिए आवश्यक है, क्योंकि NULL की विशेष semantics **सूक्ष्म bugs का एक बार-बार होने वाला स्रोत** हैं — और वास्तविक data में NULLs निरंतर दिखाई देते हैं (optional fields, लापता मान, unmatched joins)। सबसे महत्वपूर्ण और आम तौर पर गलती की जाने वाली बात यह है कि **NULL का मतलब "unknown" है, इसलिए आप इसकी तुलना `=` से नहीं कर सकते** (एक कुख्यात bug जहाँ `WHERE col = NULL` चुपचाप कुछ नहीं लौटाता); आपको `IS NULL`/`IS NOT NULL` का उपयोग करना होगा। SQL की **three-valued logic** को समझना (TRUE/FALSE/UNKNOWN, जहाँ NULL के साथ comparisons UNKNOWN देती हैं और not-matching के रूप में मानी जाती हैं) कई भ्रमित करने वाले व्यवहारों की व्याख्या करता है और conditions को सही ढंग से लिखने के लिए महत्वपूर्ण है। यह जानना कि **aggregates NULLs को छोड़ते हैं** (AVG, COUNT, आदि को प्रभावित करते हुए — कभी-कभी आश्चर्यजनक रूप से), कि **NULL के साथ arithmetic NULL देती है**, और **NULLs को कैसे संभालें** `COALESCE` (defaults/fallbacks प्रदान करना — एक बहुत आम आवश्यकता) और `NULLIF` के साथ व्यावहारिक, बार-बार उपयोग होने वाला ज्ञान है। चूँकि वास्तविक databases में NULLs व्यापक हैं (कोई भी nullable column, कोई भी LEFT JOIN), और चूँकि NULL का अंतर्ज्ञान-विरोधी व्यवहार (विशेष रूप से comparison मुद्दा और three-valued logic) वास्तविक, debug करने में कठिन bugs पैदा करता है, इसलिए NULL कैसे व्यवहार करता है यह समझना — comparisons, logic, aggregates, और handling — सही SQL लिखने के लिए मूलभूत, अवश्य जानने योग्य ज्ञान है और एक आम interview विषय है जो databases के एक बार-बार गलत संभाले जाने वाले पहलू की समझ प्रकट करता है।