SQL (Structured Query Language) संबंधपरक डेटाबेस के साथ काम करने की मानक भाषा है — डेटा को तालिकाओं (पंक्तियों और स्तंभों) में संगठित रूप से संग्रहीत, प्रश्न और प्रबंधित करने के लिए। यह घोषणात्मक है: आप बताते हैं कि आप कौन सा डेटा चाहते हैं, और डेटाबेस इंजन यह निकालता है कि इसे कुशलतापूर्वक कैसे प्राप्त करना है।
SELECT name, email -- WHAT columns you want
FROM users -- from which table
WHERE active = true -- filter rows
ORDER BY name; -- sort the result
आप वांछित परिणाम बताते हैं; डेटाबेस की क्वेरी प्लानर निष्पादन रणनीति तय करता है (कौन से इंडेक्स उपयोग करें, कैसे जुड़ें, आदि)।
DQL (Data Query) → SELECT — read data (the most-used)
DML (Data Manipulation)→ INSERT, UPDATE, DELETE — change rows
DDL (Data Definition) → CREATE, ALTER, DROP — define/change schema (tables, indexes)
DCL (Data Control) → GRANT, REVOKE — permissions
TCL (Transaction) → COMMIT, ROLLBACK — transaction control
Data lives in TABLES (relations): rows (records) × columns (fields).
Tables relate via KEYS (primary key identifies a row; foreign key references another table).
→ SQL queries combine and filter this structured, related data.
SQL is an ANSI/ISO standard, but each database has its own DIALECT:
PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle, SQLite — mostly compatible, with extras.
→ Core SQL transfers across databases; specific features/functions vary.
SQL सॉफ़्टवेयर में सबसे महत्वपूर्ण और सबसे स्थायी तकनीकों में से एक है — संबंधपरक डेटाबेस अधिकांश एप्लिकेशन को शक्ति प्रदान करते हैं, और SQL उनके साथ काम करने की सार्वभौमिक भाषा है, इसलिए इसे समझना लगभग किसी भी बैक-एंड या डेटा कार्य के लिए आवश्यक है।
इसका घोषणात्मक स्वभाव (क्या आप चाहते हैं यह बताना, कैसे नहीं) एक मुख्य अवधारणा है: आप क्वेरीज लिखते हैं और डेटाबेस इंजन निष्पादन को अनुकूल करता है, जो शक्तिशाली है लेकिन यह भी समझाता है कि इंडेक्सिंग और क्वेरी अनुकूलन को समझना क्यों महत्वपूर्ण है (इंजन की पसंद प्रदर्शन को प्रभावित करती है)।
कमांड श्रेणियां (DQL/DML/DDL/DCL/TCL — विशेष रूप से डेटा पढ़ने के लिए SELECT और डेटा बदलने के लिए INSERT/UPDATE/DELETE), संबंधपरक मॉडल (तालिकाएं, पंक्तियां, स्तंभ, कुंजियां), और यह कि SQL डेटाबेस-विशिष्ट बोलियों के साथ एक मानक है, यह सब कुछ डेटाबेस के साथ काम करने के बारे में समझाता है।
चूंकि डेटा दृढ़ता अधिकांश एप्लिकेशन के लिए मौलिक है और SQL संबंधपरक डेटा के लिए मानक इंटरफेस है (डेवलपर्स, डेटा विश्लेषकों और कई भूमिकाओं द्वारा उपयोग किया जाता है), SQL एक मौलिक, आवश्यक ज्ञान है — यह दशकों से आवश्यक है और अभी भी है, जो इसे सॉफ़्टवेयर विकास में सबसे मूल्यवान कौशलों में से एक बनाता है।
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