Redis keys को एक निर्धारित समय (TTL — Time To Live) के बाद स्वचालित रूप से expire होने देता है — जिसके बाद वे delete हो जाती हैं। यह caching (पुराना डेटा expire करना), sessions, और किसी भी temporary डेटा के लिए आधारभूत है, और Redis की सबसे अधिक उपयोग होने वाली विशेषताओं में से एक है।
SET session:abc EX 3600
SET key PX 5000
SET cache:user:1
EXPIRE cache:user:1 300
EXPIREAT key 1735689600
आप key बनाते समय TTL सेट करते हैं (EX/PX) या बाद में जोड़ते हैं (EXPIRE)। TTL बीत जाने के बाद, Redis स्वचालित रूप से key को delete कर देता है।
TTL session:abc # => seconds remaining (e.g. 3540), -1 if no expiry, -2 if gone
PTTL session:abc # remaining time in milliseconds
PERSIST session:abc # remove the expiry → make the key permanent
TTL शेष समय दिखाता है (-1 = कोई expiry सेट नहीं, -2 = key मौजूद नहीं); PERSIST expiry को हटा देता है।
Redis uses a combination of:
LAZY expiration → when a key is accessed, if expired, it's deleted then
ACTIVE expiration → a background process periodically samples and removes expired keys
→ So expired keys are cleaned up even if never accessed again (memory is reclaimed).
✓ CACHING — cache data with a TTL so it auto-refreshes (stale data expires)
✓ SESSIONS — sessions expire after inactivity (set/refresh TTL on activity)
✓ RATE LIMITING — a counter with a TTL (e.g. "max 100 requests per minute")
✓ TEMPORARY data — OTPs, tokens, locks that should auto-clean
→ TTL means Redis manages cleanup automatically — no manual deletion needed.
Key expiration (TTL) Redis की सबसे महत्वपूर्ण और बार-बार उपयोग होने वाली विशेषताओं में से एक है, इसलिए इसे समझना Redis को प्रभावी ढंग से उपयोग करने के लिए आवश्यक है, विशेषकर caching के लिए।
मुख्य क्षमता — keys का एक निर्धारित समय के बाद स्वचालित रूप से delete होना — Redis के सबसे सामान्य use cases के लिए आधारभूत है: caching (cache entries को TTL के साथ ताकि पुराना डेटा स्वचालित रूप से expire हो और refresh हो — लगभग हर caching strategy का केंद्र), sessions (inactivity के बाद expire होना, activity पर TTL को refresh करना), rate limiting ("N requests प्रति समय window" लागू करने वाला TTL के साथ एक counter), और कोई भी temporary डेटा (OTPs, tokens, locks) जिसे स्वयं साफ़ होना चाहिए।
TTLs सेट करना (बनाते समय EX/PX, बाद में EXPIRE), उन्हें जाँचना (TTL, इसके -1/-2 return conventions के साथ), और उन्हें प्रबंधित करना (PERSIST) समझना रोज़मर्रा का व्यावहारिक ज्ञान है।
Redis keys को कैसे expire करता है यह समझना (एक्सेस होने पर lazy expiration और memory को पुनः प्राप्त करने के लिए active background sampling का संयोजन, यहाँ तक कि कभी एक्सेस न होने वाली keys से भी) यह समझाता है कि cleanup वास्तव में कैसे होती है।
मुख्य मूल्य यह है कि TTL का अर्थ है Redis स्वचालित रूप से cleanup प्रबंधित करता है — किसी manual deletion code की ज़रूरत नहीं, डेटा स्वयं expire हो जाता है — जो Redis को caching और temporary डेटा के लिए इतना सुविधाजनक बनाता है।
चूँकि caching, sessions, rate limiting, और temporary डेटा सबसे सामान्य Redis उपयोगों में से हैं, और चूँकि TTL वह तंत्र है जो उन सभी के केंद्र में स्वचालित expiration को संभव बनाता है, इसलिए key expiration को समझना — TTLs सेट करना/जाँचना/प्रबंधित करना, expiration कैसे काम करता है, और इसके सामान्य उपयोग — आवश्यक, बार-बार लागू होने वाला Redis ज्ञान है, एक ऐसी विशेषता जिसका आप लगातार उपयोग करेंगे और Redis के साथ काम करने के सबसे व्यावहारिक रूप से महत्वपूर्ण पहलुओं में से एक।
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