Dva različita ključa mogu biti haširani u istu spremnicu — sudara. Hash tablice ostaju O(1) u prosjeku rješavanjem sudara i promjenom veličine prije nego što spremnike postanu preplavljene, što kontrolira faktor opterećenja.
Separate chaining: each bucket holds a list
[3] -> ("cat",9) -> ("rat",2) # both hashed to 3
Open addressing: probe to the next free slot
hash=3 taken -> try 4 -> try 5 ... (linear probing)
load factor α = number_of_entries / number_of_buckets
α rises -> more collisions -> slower lookups
When α exceeds a threshold (e.g. 0.75):
-> allocate a bigger array (usually 2x)
-> REHASH every existing key into new buckets
# Conceptual resize
def _resize(self):
old = self.buckets
self.buckets = [None] * (len(old) * 2)
for entry in all_entries(old):
self._insert(entry.key, entry.value) # rehash into new array
| Operacija | Prosjek | Najgori slučaj |
|---|---|---|
| lookup / insert / delete | O(1) | O(n) |
| jedna promjena veličine | — | O(n) |
| insert (amortizirana, s promjenom veličine) | O(1) | — |
Promjena veličine je O(n) ali se javlja rijetko, pa se amortizira na O(1) po insertion.
Ovi interni detalji objašnjavaju zašto su hash mape brze u prosjeku ali mogu skočiti na O(n) — ključno za kod osjetljiv na performanse i obrane od adversarial-input (hash-flooding) napada.
Razumijevanje faktora opterećenja također objašnjava dugmad za memoriju/brzinu koja prave biblioteke izlažu.