Kako odabirateaz baze podataka u dizajnu sustava?

Question

Accepted Answer

Odabir prave **baze podataka** je ključna odluka pri dizajnu sustava — između **SQL (relacijskih)** i **NoSQL** tipova (dokumentne, ključ-vrijednost, itd.), na temelju podataka, uzoraka pristupa, skalabilnosti i potreba konzistentnosti. Različite baze podataka pogode su za različite zahtjeve.

## SQL vs NoSQL (glavni odabir)

```text
SQL (relational: PostgreSQL, MySQL) → structured data, tables, relationships, ACID:
  ✓ strong consistency, complex queries/joins, transactions, well-defined schema
  ✓ for: relational data, transactions, complex queries (most traditional apps)
NOSQL → various non-relational models, flexible schema, often easier horizontal scaling:
  → DOCUMENT (MongoDB) → flexible JSON-like docs
  → KEY-VALUE (Redis, DynamoDB) → simple, fast lookups, caching
  → WIDE-COLUMN (Cassandra) → massive scale, high write throughput
  → GRAPH (Neo4j) → relationships/networks
  ✓ for: flexible schema, huge scale, specific access patterns, high throughput
```

## Kako odabrati

```text
Consider:
  → DATA structure → relational/structured (SQL) vs flexible/varied (NoSQL document)
  → ACCESS PATTERNS → complex queries/joins (SQL) vs simple key lookups (key-value)
  → SCALE → massive horizontal scale / huge write volume (some NoSQL) vs moderate (SQL fine)
  → CONSISTENCY → strong consistency/transactions (SQL) vs eventual OK (some NoSQL)
  → choose the database that FITS the requirements (not just what's trendy)
```

## Poligot trajnost

```text
→ Use DIFFERENT databases for different needs in one system ("polyglot persistence"):
  e.g. PostgreSQL for core data + Redis for caching + Elasticsearch for search
→ no single database is best for everything → use the right tool for each job
```

## Zašto je važno

Razumijevanje kako odabrati baze podataka je temeljno jer je **odabir baze podataka ključna, značajna odluka pri dizajnu sustava** koja značajno utječe na mogućnosti sustava, pa je to bitno znanje.

Baza podataka je centralna većini sustava, a odabir prave — između **SQL (relacijskih)** i različitih **NoSQL** tipova — na temelju zahtjeva je važna arhitekturna odluka.

Razumijevanje **SQL vs NoSQL** razlike je temeljno: SQL baze podataka nude jaku konzistentnost, kompleksne upite i spajanja, transakcije i strukturirane sheme (pogode za relacijske podatke i tradicionalne aplikacije), dok NoSQL baze podataka nude fleksibilne sheme i često lakšu horizontalnu skalabilnost, s različitim tipovima (dokumentne, ključ-vrijednost, široki stupci, graf) pogodnim za različite potrebe (fleksibilni podaci, golema skalabilnost, veliki propusnost, specifični uzorci pristupa).

Razumijevanje **kako odabrati** — na temelju strukture podataka (relacijski vs fleksibilan), uzoraka pristupa (kompleksni upiti vs jednostavni pretraživanja), skalabilnosti (masovna horizontalna skalabilnost vs umjerena) i potreba konzistentnosti (jaka vs eventualna) — je ključna vještina, s važnim principom odabira baze podataka koja **odgovara zahtjevima** umjesto onoga što je popularno.

Razumijevanje **poligot trajnosti** — korištenje različitih baza podataka za različite potrebe u jednom sustavu (npr. PostgreSQL za glavne podatke, Redis za cachiranje, Elasticsearch za pretraživanje) — odražava zrelo razumijevanje da nema jedne baze podataka najbolje za sve, pa je korištenje pravog alata za svaki posao često optimalno.

Budući da je baza podataka centralna većini sustava i odabir prave (SQL vs NoSQL tipovi, na temelju podataka, uzoraka pristupa, skalabilnosti i konzistentnosti) značajno utječe na mogućnosti sustava i je ključna odluka pri dizajnu, i budući da je razumijevanje kako odabrati i pristup poligot trajnosti temeljno, razumijevanje kako odabrati baze podataka je bitno, temeljno znanje pri dizajnu sustava — ključna, značajna odluka u dizajnu sustava, koja zahtijeva razumijevanje mogućnosti baza podataka i kako ih prilagoditi zahtjevima, i centralna je za dizajniranje sustava s prikladnom pohranom podataka.