Što su parametrizirani i data-driven testovi?

Question

Accepted Answer

**Parametrizirani (data-driven) testovi** izvršavaju **istu test logiku s višestrukim skupovima ulaza i očekivanih rezultata** — izbjegavajući dupliciranje testa za svaki slučaj. Omogućavaju jednostavno testiranje mnogih scenarija (uključujući granične slučajeve) sažeto.

## Problem: duplicirani testovi

```text
Without parameterization, testing many input/output cases means COPYING the test:
  test('add 2+3', () => expect(add(2,3)).toBe(5));
  test('add 0+0', () => expect(add(0,0)).toBe(0));
  test('add -1+1', () => expect(add(-1,1)).toBe(0));
  → lots of near-identical, repetitive tests (tedious, hard to maintain)
```

## Parametrizirani testovi — jedan test, mnogo slučajeva

```js
// run the SAME test logic over a TABLE of cases (Jest's test.each)
test.each([
  [2, 3, 5],
  [0, 0, 0],
  [-1, 1, 0],
  [100, 200, 300],
])('add(%i, %i) === %i', (a, b, expected) => {
  expect(add(a, b)).toBe(expected);     // one logic, run per case
});
// → each row is a separate reported test case; add a case = add a row
```

Većina framework-a to podržava (Jest `test.each`, pytest `@parametrize`, JUnit `@ParameterizedTest`).

## Prednosti

```text
✓ CONCISE — test many scenarios without duplicating the test body
✓ Easy to ADD CASES — just add a row of data (great for edge cases / many inputs)
✓ Each case reported SEPARATELY — you see exactly which input failed
✓ Clear, maintainable — the data table documents the cases
→ Ideal for functions with many input/output combinations and edge cases.
```

## Zašto je to važno

Razumijevanje parametriziranih (data-driven) testova vrijedna je vještina jer omogućavaju da se **jednostavno testira mnogo scenarija sažeto**, što podržava temeljito testiranje (posebno granične slučajeve), pa je to korisno praktično znanje.

Problem koji rješavaju — testiranje mnogih kombinacija ulaza/rezultata inače bi zahtijevalo **dupliciranje testa za svaki slučaj** (mukotrpno, repetitivno, teško za održavanje) — je stvaran, a parametrizirani testovi ga rješavaju tako što izvršavaju **istu test logiku preko tablice slučajeva**.

To čini testiranje mnogih scenarija **sažetim** (jedno tijelo testa, mnogo slučajeva), čini **lako dodavanje slučajeva** (samo dodaj redak podataka — što potiče testiranje više ulaza i **graničnih slučajeva**, podržavajući temeljito pokrivanje graničnih slučajeva koje hvata greške), izvještava **svaki slučaj zasebno** (pa vidiš točno koji ulaz je neuspješan, što pomaže u debugiranju), i čuva testove održivima (tablica podataka jasno dokumentira slučajeve).

Razumijevanje da većina framework-a to podržava (Jest-ov `test.each`, pytest-ov `@parametrize`, JUnit-ov `@ParameterizedTest`) čini to praktično primjenjivim na različitim stack-ovima.

Parametrizirani testovi su idealni za funkcije s mnogim kombinacijama ulaza/rezultata — česta za pomoćne funkcije, validatore, parsere i kalkulacije — gdje omogućavaju testiranje cijelog raspona slučajeva (uključujući granice i granične slučajeve) bez tereta dupliciranog test koda.

Ovaj sažet, održiv način postizanja širokog pokrivanja ulaza potiče temeljitije testiranje.

Budući da je testiranje mnogih scenarija (posebno graničnih slučajeva) važno za temeljito testiranje, a parametrizirani testovi to čine sažetim i održivim (izbjegavajući duplirane testove, potiču široko pokrivanje ulaza), te budući da je razumijevanje njih i njihove podrške u framework-ima korisno za učinkovito testiranje, razumijevanje parametriziranih i data-driven testova je vrijedna, praktično relevantna znanja — korisna tehnika za testiranje mnogih slučajeva sažeto, podržavajući temeljito pokrivanje graničnih slučajeva koje učinkovito testiranje zahtijeva, i priručan alat primjenjiv gdje god funkcije imaju mnogo kombinacija ulaza/rezultata za provjeru.