Što je performantno testiranje?

Question

Accepted Answer

**Performantno testiranje** evaluira kako se sustav ponaša pod opterećenjem — mjerenjem **brzine, skalabilnosti i stabilnosti** u različitim uvjetima. Vrste uključuju load, stress, spike i soak testiranje. Bitno je za osiguranje da sustavi prihvatljivo rukuju stvarnom (i vrhunskom) upotrebom.

## Što performantno testiranje mjeri

```text
Non-functional testing of HOW WELL the system performs (not just correctness):
  → RESPONSE TIME / latency (how fast?), THROUGHPUT (requests/sec handled)
  → SCALABILITY (behavior as load grows), RESOURCE usage (CPU, memory)
  → STABILITY under sustained or extreme load
→ ensures the system meets performance requirements and handles real usage.
```

## Vrste performantnih testova

```text
LOAD testing → expected/normal load → does it meet targets under typical usage?
STRESS testing → BEYOND normal limits → find the breaking point; how it fails/recovers
SPIKE testing → sudden sharp load increase → handles bursts? (e.g. a flash sale)
SOAK / endurance → sustained load over a LONG time → finds memory leaks, degradation
SCALABILITY → how performance changes as load/resources scale
```

## Kako i zašto

```text
✓ Tools: k6, JMeter, Gatling, Locust → simulate many virtual users / high request rates
✓ Define performance REQUIREMENTS/SLAs (e.g. p95 latency < 200ms at X users) → test against them
✓ Test realistic scenarios; measure under controlled conditions; find BOTTLENECKS
✓ WHY: poor performance → bad UX, lost users/revenue, outages under load; find issues
  BEFORE production (e.g. before a big launch/traffic event)
```

## Zašto je važno

Razumijevanje performantnog testiranja je vrijedna znanja na razini seniora jer je **performansa kritični atribut kvalitete** — sustavi moraju prihvatljivo rukovati stvarnom i vrhunskom opterećenjem — pa je testiranje toga bitno za pouzdanost i korisničko iskustvo, čineći ovo korisno znanjem.

Performantno testiranje evaluira **kako dobro sustav radi** (vrijeme odgovora, propusnost, skalabilnost, korištenje resursa, stabilnost) pod opterećenjem — nefunkcionalnu kvalitetu različitu od ispravnosti, ali kritičnu jer loša performansa uzrokuje loše korisničko iskustvo, gubitak korisnika i prihoda, te prekide pod opterećenjem.

Razumijevanje **vrsta** i njihovih svrha je ključno: **load testiranje** (provjera performansi pod očekivanim opterećenjem), **stress testiranje** (guranje izvan granica da se pronađe točka sloma i kako sustav pada/oporavlja se), **spike testiranje** (rukovanje naglijm skokovima, kao što je flash prodaja), **soak/endurance testiranje** (održavano opterećenje tijekom vremena, pronalaženje curenja memorije i degradacije), i skalabilnost testiranje — svako odgovara različitim pitanjima o tome kako se sustav ponaša u različitim uvjetima.

Razumijevanje **kako i zašto** — korištenje alata (k6, JMeter, Gatling, Locust) za simulaciju opterećenja, definiranje performantnih zahtjeva/SLA-ova za testiranje (npr. p95 latencija ciljevi pri određenom broju korisnika), testiranje realističnih scenarija da se pronađe uska grla, i kritično, izvršavanje ovoga **prije produkcije** (posebno prije glavnih pokretanja ili događaja s prometom) da se uhvate performantni problemi prije nego što uzrokuju stvarne greške — odražava praktičnu vrijednost.

Performantno testiranje sprječava skupi scenarij kada sustav padne pod stvarnim opterećenjem (pokretanje se sruši, web stranica usporava na neupotrebljivost tijekom vrhunskog prometa).

Budući da je performansa kritični atribut kvalitete (s lošom performansom uzrokujući stvarnu poslovnu i korisničku štetu) i performantno testiranje (load, stress, spike, soak) provjerava da sustavi rukuju stvarnom i vrhunskom upotrebom prije produkcije, te budući da je razumijevanje vrsta, alata i vrijednosti bitno za osiguranje da sustavi rade pod opterećenjem, razumijevanje performantnog testiranja je vrijedna znanja na razini seniora — važno za provjeru kritične nefunkcionalske kvalitete, osiguranje da sustavi rukuju stvarnom upotrebom, i hvatanje performantnih problema prije nego što uzrokuju greške u produkciji, što odražava širinu briga o kvaliteti koje rješavaju seniori inženjeri.