A jó prompt tömör, de teljes: az elején megadja a célt, a korlátozásokat, a várt kimenet formátumát és a minimális releváns kontextust — hogy a modell az első kísérletben helyesen válaszolhasson ahelyett, hogy oda-vissza kellene bolygatni.
A jó prompt tömör, de teljes: az elején megadja a célt, a korlátozásokat, a várt kimenet formátumát és a minimális releváns kontextust — hogy a modell az első kísérletben helyesen válaszolhasson ahelyett, hogy oda-vissza kellene bolygatni.
Vague:
"Fix my date function."
→ The model has to guess the language, the bug, and what "fixed" means.
Sharp:
"In this TypeScript function, parseDate returns NaN for 'DD/MM/YYYY' input.
Fix it to parse day-first dates. Return only the corrected function.
function parseDate(s: string) { return Date.parse(s); }"
→ goal (fix day-first parsing), constraint (TypeScript), context (the function),
output format (only the function) — all in four lines.
Az éles verzió kiküszöböli az összes sejtést. A modell ismeri a nyelvet, a pontos hibát, a kívánt viselkedést és a visszaadás módját — így azonnal használható választ kapsz.
A tömör, jól meghatározott promptok megtörik az oda-vissza utat, ahol a modell hibázik és te korrigálsz. Az elején a cél, a korlátozások, a kimenet formátuma és éppen elég kontextus megadása megtakarít tokeneket, időt és csalódottságot — és sokkal valószínűbbé teszi, hogy a modell válasza az első alkalommal helyes legyen.