A valószínű változás az minden sort kézzel írástól a rendszer irányítása és ellenőrzése felé tolódik, amely nagy része a kódot már előre elkészíti. Kevesebb idő a boilerplate-en, több az arra fordított, hogy eldöntsd, mit építs, pontosan fejtsd ki az szándékodat, és erősítsd meg, hogy az eredmény helyes. Az ehhez illő metafora az mérnök mint szerkesztő vagy vezénylő helyett az egyedüli szerző.
Ahhoz, hogy áttekintsd azt a kódot, amelyet nem te írtál, jobban meg kell értenod azt, mint ha te magad írtad volna. A szándék precíz meghatározásához szilárd modellre van szükséged az adatstruktúrákhoz, bonyolultsághoz, egyidejűséghez és meghibásodási módokhoz. Az AI növeli az output volument, de megemeli az ítélőképesség mértékét — és az ítélőképesség az alapokon nyugszik. Egy fejlesztő, aki kihagyta az alapokat, képes kódot generálni, de nem tudja megállapítani, ha az rossz.
Az a félelem, hogy az AI elavulttá teszi a mély tudást, fordított logika. Ahogy a rutinszerű gépelés automatizálódik, a megkülönböztetővé válnak azok a részek, amelyek legnehezebben automatizálhatók: a rendszerek olyan jó megértése, hogy irányítani és ellenőrizni tudd azokat. Az alapok és a tervezési érzék — nem csak az eszköz készségei — befektetése az, ami értékessé tesz téged, ahogy a szerep egy absztrakciónak újabb szintjére mozdul.