AI შეიძლება დაეხმაროს SDLC-ის თითქმის ყველა ეტაპზე, მაგრამ მის როლი და რისკი თითოეულ ეტაპზე იცვლება. ჯერჯერობის წესი: AI აჩქარებს გენერირებას და გამოკვლევას; ადამიანები ფლობენ გადაწყვეტილებებს და პასუხისმგებლობას.
ფაზებში
| ფაზა | სადაც AI ეხმარება | ადამიანი რჩება მარყუჟში || | --- | --- | --- | | | ვარიანტების მოფიქრება, RFC-ის კრიტიკა, ტრეიდ-ოფის გამოვლენა | ფაქტობრივი არქიტექტურული გადაწყვეტილება და მისი შედეგები | | | გენერირება, ავტოშევსება, შაბლონი, რეფაქტორინგი | სიმართე, შესაბამისობა კოდბეისთან, მფლობელობა | | | ტესტის შემთხვევების გენერირება, edge case-ებისა და input-ების სამსახური | სწორი ქცევის ტესტირება | | | პირველი ხელმისაწვდომი სკანირება ხარვეზებისთვის, სტილი, დაკარგული შემთხვევები | საბოლოო დამტკიცება, განჩინება მიზნისა და დიზაინის შესახებ | | | API დოკუმენტაცია, ცვლილებების ჟურნალი, README-ის პროექტები | სიზუსტე და რა არის დოკუმენტირების ღირებული | | | ჟურნალების შეჯამება, ანომალიების გამოვლენა, runbook-ის მოდელი | დიაგნოსტიკა და ნებისმიერი წარმოების მოქმედება |