시스템 디자인에서 데이터베이스를 어떻게 선택하나요?

Question

Accepted Answer

적절한 **데이터베이스**를 선택하는 것은 핵심적인 시스템 디자인 결정입니다 — 데이터, 접근 패턴, 규모, 일관성 요구에 따라 **SQL(관계형)**과 **NoSQL** 유형(document, key-value 등) 사이에서 선택합니다. 서로 다른 데이터베이스는 서로 다른 요구사항에 적합합니다.

## SQL vs NoSQL (주요 선택)

```text
SQL (관계형: PostgreSQL, MySQL) → 구조화된 데이터, 테이블, 관계, ACID:
  ✓ 강한 일관성, 복잡한 쿼리/조인, 트랜잭션, 잘 정의된 스키마
  ✓ 적합: 관계형 데이터, 트랜잭션, 복잡한 쿼리 (대부분의 전통적 앱)
NOSQL → 다양한 비관계형 모델, 유연한 스키마, 종종 더 쉬운 수평 확장:
  → DOCUMENT (MongoDB) → 유연한 JSON 유사 문서
  → KEY-VALUE (Redis, DynamoDB) → 단순하고 빠른 조회, 캐싱
  → WIDE-COLUMN (Cassandra) → 막대한 규모, 높은 쓰기 throughput
  → GRAPH (Neo4j) → 관계/네트워크
  ✓ 적합: 유연한 스키마, 거대한 규모, 특정 접근 패턴, 높은 throughput
```

## 선택 방법

```text
고려 사항:
  → 데이터 구조 → 관계형/구조화 (SQL) vs 유연/다양 (NoSQL document)
  → 접근 패턴 → 복잡한 쿼리/조인 (SQL) vs 단순 key 조회 (key-value)
  → 규모 → 막대한 수평 확장 / 거대한 쓰기량 (일부 NoSQL) vs 중간 (SQL로 충분)
  → 일관성 → 강한 일관성/트랜잭션 (SQL) vs eventual로 OK (일부 NoSQL)
  → 요구사항에 맞는 데이터베이스 선택 (유행하는 것이 아니라)
```

## Polyglot persistence

```text
→ 한 시스템에서 서로 다른 요구에 서로 다른 데이터베이스 사용 ("polyglot persistence"):
  예: 핵심 데이터에 PostgreSQL + 캐싱에 Redis + 검색에 Elasticsearch
→ 모든 것에 최적인 단일 데이터베이스는 없음 → 각 작업에 맞는 도구 사용
```

## 왜 중요한가

데이터베이스를 어떻게 선택하는지 이해하는 것은 기초적입니다. **데이터베이스 선택은 시스템의 능력에 큰 영향을 미치는 핵심적이고 중대한 시스템 디자인 결정**이므로 필수적인 지식이기 때문입니다.

데이터베이스는 대부분의 시스템의 중심이며, 요구사항에 따라 **SQL(관계형)**과 다양한 **NoSQL** 유형 사이에서 적절한 것을 선택하는 것은 중요한 아키텍처 결정입니다.

**SQL vs NoSQL** 구분을 이해하는 것이 근본적입니다. SQL 데이터베이스는 강한 일관성, 복잡한 쿼리와 조인, 트랜잭션, 구조화된 스키마를 제공하고(관계형 데이터와 전통적 애플리케이션에 적합), NoSQL 데이터베이스는 유연한 스키마와 종종 더 쉬운 수평 확장을 제공하며, 서로 다른 유형(document, key-value, wide-column, graph)이 서로 다른 요구(유연한 데이터, 거대한 규모, 높은 throughput, 특정 접근 패턴)에 적합합니다.

**선택 방법** — 데이터 구조(관계형 vs 유연), 접근 패턴(복잡한 쿼리 vs 단순 조회), 규모(막대한 수평 확장 vs 중간), 일관성 요구(강함 vs eventual)에 따라 — 를 이해하는 것이 핵심 역량이며, 유행이 아니라 **요구사항에 맞는** 데이터베이스를 선택한다는 중요한 원칙이 있습니다.

**Polyglot persistence** — 한 시스템에서 서로 다른 요구에 서로 다른 데이터베이스를 사용(예: 핵심 데이터에 PostgreSQL, 캐싱에 Redis, 검색에 Elasticsearch) — 를 이해하는 것은 모든 것에 최적인 단일 데이터베이스는 없으므로 각 작업에 맞는 도구를 쓰는 것이 종종 최적이라는 성숙한 인식을 반영합니다.

데이터베이스는 대부분의 시스템의 중심이고 적절한 것(데이터, 접근 패턴, 규모, 일관성에 따른 SQL vs NoSQL 유형)을 선택하는 것이 시스템의 능력에 큰 영향을 미치는 핵심 디자인 결정이며, 선택 방법과 polyglot persistence 접근법을 이해하는 것이 근본적이므로, 데이터베이스를 어떻게 선택하는지 이해하는 것은 필수적이고 기초적인 시스템 디자인 지식입니다 — 시스템 디자인의 핵심적이고 중대한 결정이고, 데이터베이스 선택지와 그것을 요구사항에 맞추는 방법의 이해를 요구하며, 적절한 데이터 저장소를 갖춘 시스템 설계의 중심입니다.