AI sukurtas kodas yra juodraštis iš pasitikidžiusio, bet klaidingo autoriaus. Dažnai atrodo teisingai ir kompiliuojasi, tačiau slėpia subtilus klaidas, sugalvotus API arba saugumo spragą. Disciplinuotas peržiūrėjimas išlaiko greitį be rizikos.
AI sukurtas kodas yra juodraštis iš pasitikidžiusio, bet klaidingo autoriaus. Dažnai atrodo teisingai ir kompiliuojasi, tačiau slėpia subtilus klaidas, sugalvotus API arba saugumo spragą. Disciplinuotas peržiūrėjimas išlaiko greitį be rizikos.
1. Read the diff fully → do I understand every line?
2. Does it solve the real problem, including edge cases?
3. Run: tests + linter + type checker
4. Scan for security + performance red flags
5. Only then: commit (with a message that reflects what it really does)
Tratavokite AI kaip greitą jaunesnįjį kūrėją: naudingą, produktyvų, tačiau kurio rezultatus visada peržiūrite prieš įdiegdami. Atsakomybė už išleistą kodą lieka pas jus, o ne pas modelį.
AI kodo pavojus nėra tas, kad jis yra akivaizdžiai sulaužytas — jis yra tikėtinai sulaužytas, praeina nesku peržvalgą ir slepia klaidą ar saugumo spragą. Peržiūrint kiekvieną eilutę, vykdant testus ir atsisakant diegti kodo, kurio nesuprantate, yra tai, kas atskiria AI naudojimą kaip jėgos daugiklį nuo tylaus techninės skolos ir saugumo rizikos kaupimo, už kurį negalite atsakyti.
IT pokalbių klausimų biblioteka su išsamiais atsakymais — nuo Junior iki Senior.
Paaukoti