AI puikiai tinka orientacijai nežinomame kode — bet tik jei jį laikysite pagrįstą tikrais failais, o ne leidžiate jam aprašyti generinę versiją, ką sistema greičiausiai daro. Nukreipkite jį į tikrus kelius ir paprašykite jį perskaityti prieš paaiškinimą.
src/billing/", o ne visą repo iš karto.❌ UNGROUNDED: "How does authentication usually work in a Node app?"
→ generic textbook answer; may not match THIS codebase at all
✅ GROUNDED: "Read src/auth/login.js and src/middleware/session.js.
Trace what happens when POST /login is called, step by step,
citing the functions involved."
→ the AI must read the actual files → its explanation maps to YOUR system
Pagerindintas versija verčia AI savo atsakymą pagrįsti jūsų kodu, todėl galite patikrinti kiekvieną žingsnį pagal tikrus failus, o ne pasitikėti tikėtina bendrybe.
Didesnes kodų bazės paveldėjimas iš esmės yra skaitymo ir žemėlapio sudarymo problema, o tai yra tikslus tas vietas, kur AI jums pagreitina — jis gali susumuoti modulį, sekti srautą arba per sekundes paaiškinti kriptografą funkciją, paverčiant dienų šaltą skaitymo vadovaujamą tyrinėjimą. Rizika yra ta, kad nepagrįstas pasiūlymas suteikia jums pasitikintį, generinį atsakymą, kuris neatitinka tikrojo kodo. Kiekvieną klausimą sufiksavus tikrais failų keliais ir patikrinę jo sekimą pagal tuos failus, išlaikytas AI greitis nepaveldi jos šmėklas — jūs greičiau sutrauksite tikslų psichologinį modelį, ir galite jam pasitikėti, nes patikrinote jį pagal šaltinį.