Kas yra MCP (Model Context Protocol) ir kaip jis sujungia dirbtinį intelektą su tokiais įrankiais kaip Gmail, Drive ar Jira?

Question

Accepted Answer

**MCP (Model Context Protocol)** yra atviras standartas, kurį pristatė Anthropic, leidžiantis AI programoms prisijungti prie išorinių įrankių ir duomenų per vieną vieningą sąsają — vietoj to, kad rašytumėte savo integracijas kiekvienai programai. Galvokite apie jį kaip apie universalų adapterį tarp modelio ir išorinio pasaulio.

## Klientas ir serveris

```text
MCP SERVER → exposes capabilities to the model:
  - TOOLS     → actions the model can call (send_email, create_issue, search_files)
  - RESOURCES → data the model can read (a file, a Drive doc, a DB row)
  - PROMPTS   → reusable prompt templates the server offers
MCP CLIENT → the AI app (Claude Desktop, Claude Code, an IDE) that connects to servers
TRANSPORT  → stdio (local process) or HTTP (remote), speaking JSON-RPC both ways
```

Pagrindinė privalumas: kiekvienas įrankio teikėjas parašo **vieną** MCP serverį, ir **bet kuris** su MCP suderinamas klientas gali jį naudoti. Jūs pridedate Gmail serverį, Drive serverį, Jira serverį — ir modelis gali iškviesti visus jų įrankius, nereikia jums sukurti specialios integracijos kiekvienai programai.

## Maža konfigūracija ir srautas

```jsonc
// The client config registers servers; the model then sees their tools
{
  "mcpServers": {
    "gmail": { "command": "npx", "args": ["@org/mcp-gmail"] },   // local, stdio
    "jira":  { "url": "https://mcp.acme.com/jira" }              // remote, HTTP
  }
}
```

```text
FLOW:
1. Client starts/connects to each server, asks "what tools do you have?"
2. Server replies with tool schemas (name, description, params) via JSON-RPC
3. User: "file a Jira bug for the login crash" → model picks the jira create_issue tool
4. Client calls the tool on the server → server hits the Jira API → returns the result
5. Model uses the result in its answer
```

Nes atradimas ir iškvietimai yra standartizuoti per JSON-RPC, modelis sužino kiekvieno serverio įrankius jungiantis — nereikia per-įrankio kodo pačioje programoje.

## Kodėl tai svarbu

Prieš MCP, kiekviena AI-to-tool integracijos buvo pavienė: sava koda, sava autentifikacija, sava priežiūra, kartojama kiekvienai programai ir kiekvienam AI produktui. MCP pakeičia tą N×M sprogimą vienu protokolu — įrankio autorius išsiunčia vieną serverį, ir kiekvienas suderinamas klientas nemokamai gauna integraciją. Ši standartizacija yra tai, kas daro praktiška suteikti asistentui tikrą prieigą prie Gmail, Drive, Jira ir jūsų vidinių sistemų, nereikalaujant kiekvieną kartą iš naujo kurti sistemos.