Pub/Sub (Publish/Subscribe) हे Redis चे मेसेजिंग पॅटर्न आहे जेथे publishers मेसेजेस channels ला पाठवतात आणि subscribers त्यांना सबस्क्राइब केलेल्या channels पासून मेसेजेस प्राप्त करतात — publishers आणि subscribers एकमेकांबद्दल जाणत नाहीत. हे real-time मेसेजिंग आणि services मधील decoupled communication सक्षम करते.
SUBSCRIBE news
PUBLISH news
PSUBSCRIBE news.*
Publishers PUBLISH एक channel ला करतात; subscribers SUBSCRIBE करतात channels ला आणि real time मध्ये मेसेजेस प्राप्त करतात. ते decoupled आहेत — publisher ला हे माहीत नाही की कोण (जर कोण असेल तरी) ऐकत आहे.
✓ REAL-TIME notifications — push events to interested services/clients instantly
✓ Chat / messaging — broadcast messages to subscribers
✓ Live updates — dashboards, feeds, multiplayer (broadcast state changes)
✓ Decoupling services — services communicate via channels without direct coupling
✓ Often paired with WebSockets (Redis pub/sub → server → WebSocket → browser)
⚠️ Redis Pub/Sub is FIRE-AND-FORGET (at-most-once delivery):
→ Messages are delivered ONLY to subscribers connected AT THAT MOMENT.
→ If a subscriber is offline/disconnected, it MISSES the message (no storage/replay).
→ No persistence, no acknowledgment, no delivery guarantee.
→ NOT suitable when you need reliable delivery or message history.
For RELIABLE messaging (persistence, replay, consumer groups, acknowledgments):
→ use Redis STREAMS (a durable, log-based structure) instead of Pub/Sub
→ or a dedicated message broker (Kafka, RabbitMQ)
Pub/Sub → simple real-time broadcast where missing messages is acceptable
Streams → when you need durability and delivery guarantees
Redis Pub/Sub समजणे real-time मेसेजिंग आणि decoupled communication साठी मूल्यवान आहे, त्यामुळे ते उपयोगी ज्ञान आहे — परंतु गंभीरपणे, त्याच्या मर्यादा समजणे समान महत्वाचे आहे ते योग्यरित्या वापरण्यासाठी.
Pub/Sub real-time मेसेजिंग सक्षम करते जेथे publishers channels ला broadcast करतात आणि subscribers तातकाळ प्राप्त करतात, publishers आणि subscribers decoupled सह (एकमेकांबद्दल अनजान) — real-time notifications, chat, live dashboard updates, आणि decoupled service communication (बहुधा WebSockets सह browsers ला updates push करण्यासाठी जोड्लेले) यांसारख्या use cases ला शक्ति देते.
हे real-time broadcast features साठी Redis एक सोपा, वेगवान पर्याय बनवते.
तथापि, सर्वात महत्वाचा बिंदू Pub/Sub ची fire-and-forget मर्यादा समजणे आहे: हे at-most-once delivery आहे — मेसेजेस फक्त त्या क्षणी जोडलेल्या subscribers ला पोहोचतात, आणि offline subscribers कायमची मेसेजेस गमावतात (कोणतीही persistence, replay, acknowledgment, किंवा delivery guarantee नाही).
हे एक महत्वाचे constraint आहे: जेव्हा विश्वसनीय delivery किंवा मेसेज history महत्वाचे असते तेव्हा Pub/Sub अयोग्य आहे, आणि याचे न समजणे lost-message bugs ला कारणीभूत होते.
पर्यायी साधने जाणून घेणे — Redis Streams (durable, log-based, consumer groups आणि acknowledgments सह) किंवा dedicated brokers (Kafka, RabbitMQ) विश्वसनीय मेसेजिंगसाठी — आणि Pub/Sub निवडणे फक्त सोपल्या real-time broadcast साठी जेथे मेसेजेस गमावणे स्वीकार्य असते हे sound judgment प्रतिबिंबित करते.
Real-time मेसेजिंग हे एक सामान्य गरज आहे, आणि Redis Pub/Sub यासाठी एक सोपा उपाय प्रदान करते परंतु महत्वाची विश्वसनीयता मर्यादा सह (Streams किंवा guarantee आवश्यक असताना broker आवश्यक आहे), Pub/Sub समजणे — हे कसे काम करते, त्याचे use cases, आणि विशेषतः त्याची fire-and-forget मर्यादा आणि कधी Streams वापरावे — हे मूल्यवान, व्यावहारिकरित्या-प्रासंगिक ज्ञान आहे real-time features बरोबर अंमलबजावणीसाठी, जेथे मर्यादा समजणे capability समजल्याइतकेच महत्वाचे आहे.