MongoDB ले text search text indexes मार्फत प्रदान गर्छ — शब्दहरूको लागि string content खोज्छ, stemming र relevance scoring सहित। Exact matching वा regex भन्दा यो शब्द-आधारित खोजको लागि अधिक सक्षम छ, तर advanced search आवश्यकताहरूको लागि MongoDB Atlas Search (Lucene-आधारित) वा dedicated engine प्रायः प्रयोग गरिन्छ।
db..({ : , : });
db..({ : { : } });
db..({ : { : } });
db..({ : { : } });
A text index ले $text खोजहरू सक्षम गर्छ जसले शब्दहरू मेल खान्छ (stemming सहित — "running" ले "run" मेल खान्छ), phrases (उद्धृत) र exclusions (-term) समर्थन गर्छ — exact matching भन्दा अधिक सक्षम छ।
// sort results by relevance using the text score
db.articles.find(
{ $text: { $search: "mongodb" } },
{ score: { $meta: "textScore" } } // include the relevance score
).sort({ score: { $meta: "textScore" } }); // sort by relevance (most relevant first)
Text search ले relevance scoring (textScore) प्रदान गर्छ ताकि तपाईं परिणामहरूलाई कस्तो राम्रोसँग मेल खान्छ भन्ने अनुसार rank गर्न सक्नुहुन्छ — खोज गुणस्तरको लागि महत्त्वपूर्ण।
MongoDB's built-in text search:
✓ Good for basic word search with stemming and relevance in a single language
✗ Limited: only ONE text index per collection, limited language/feature support,
no fuzzy matching, autocomplete, or advanced relevance tuning
For richer search:
→ MongoDB ATLAS SEARCH (built on Apache Lucene) — full-text search with fuzzy matching,
autocomplete, faceting, advanced relevance (the recommended approach on Atlas)
→ Or a dedicated search engine (Elasticsearch) for complex needs
Regex (/pattern/) → pattern matching, but no stemming/relevance, often can't use indexes
efficiently (slow for "contains" searches) — fine for simple prefix matches
Text search → word-based, stemmed, ranked, indexed — better for actual word search
Text search खोज कार्यक्षमता लागू गर्न को लागि एक उपयोगी MongoDB क्षमता हो, र यसलाई बुझ्ने — यसका सीमाहरू र विकल्पहरू सहित — text content खोज्न आवश्यक पर्ने applications को लागि मूल्यवान छ।
MongoDB को अंतर्निहित text indexes $text सहित शब्द-आधारित खोज प्रदान गर्छ stemming (शब्द भिन्नताहरू जस्तै "running"/"run" मेल गर्न), phrase र exclusion समर्थन, र relevance scoring (match गुणस्तरले परिणामहरू rank गर्न) — actual word search को लागि exact matching वा regex भन्दा अधिक सक्षम, र indexed (दक्ष)।
यसलाई बुझ्नले तपाईलाई MongoDB मा सीधै आधारभूत खोज कार्यक्षमता थप्न दिन्छ।
समान रूपमा महत्त्वपूर्ण सीमाहरू (प्रति collection मा केवल एक text index, सीमित सुविधाहरू, fuzzy matching वा autocomplete छैन) र विकल्पहरू बुझ्ने हो: MongoDB Atlas Search (Apache Lucene मा निर्मित, fuzzy matching, autocomplete, र advanced relevance सहित समृद्ध full-text search प्रदान गर्दै — Atlas मा गम्भीर खोजको लागि सिफारिस गरिएको दृष्टिकोण) वा complex आवश्यकताहरूको लागि dedicated search engine (Elasticsearch)।
जब आधारभूत text search पर्याप्त छ भनेर जान्ने बनाम Atlas Search वा dedicated engine प्रयोग गर्ने जब अधिक समृद्ध आवश्यकताहरू छन् भन्ने कुरा ध्वनि판断को प्रतिबिम्ब हो।
समान रूपमा मूल्यवान regex बनाम text search बुझ्ने हो (simple pattern matching को लागि regex तर stemming/relevance बिना र प्रायः अक्षम; proper word-आधारित खोजको लागि text search)।
खोज एक सामान्य application आवश्यकता हो, र MongoDB ले अंतर्निहित text search (आधारभूत आवश्यकताहरूको लागि पर्याप्त) प्रदान गर्छ स्पष्ट सीमाहरू र समृद्ध आवश्यकताहरूको लागि राम्रो विकल्पहरू (Atlas Search) सहित, MongoDB text search — text-index क्षमता, यसका सीमाहरू, र विकल्पहरू — MongoDB applications मा खोज लागू गर्न र आवश्यकताहरूको लागि सही खोज दृष्टिकोण छनोट गर्न को लागि मूल्यवान, व्यावहारिक रूपमा प्रासंगिक ज्ञान हो।