NULL ले हराएको वा अज्ञात मान प्रतिनिधित्व गर्छ — न शून्य, न खाली स्ट्रिङ्ग, तर मानको अनुपस्थिति। NULL ले तुलना, aggregates, र तर्कमा विशेष, कहिलेकाहीँ आश्चर्यजनक व्यवहार गर्छ — यो bugs को एक सामान्य स्रोत बनाइ दिन्छ।
email
email
email
email
किनभने NULL "अज्ञात" को अर्थ हो, NULL सँग कुनै पनि तुलना "अज्ञात" (true होइन) दिन्छ, त्यसैले = NULL कहिले पनि मेल खाँदैन। तपाईले अवश्य IS NULL/IS NOT NULL प्रयोग गर्नु पर्छ — यो सबैभन्दा साधारण NULL गलती हो।
SQL uses THREE-valued logic: TRUE, FALSE, and UNKNOWN (NULL).
NULL = NULL → UNKNOWN (not true!)
NULL AND true → UNKNOWN
NULL OR true → TRUE
NOT NULL → UNKNOWN
→ Conditions evaluating to UNKNOWN are treated as not-matching by WHERE.
-- aggregates IGNORE NULLs (except COUNT(*))
SELECT AVG(salary) FROM employees; -- averages only non-NULL salaries
SELECT COUNT(salary) FROM employees; -- counts only non-NULL (vs COUNT(*) = all rows)
-- arithmetic with NULL → NULL
SELECT price + NULL; -- NULL (any operation with NULL is NULL)
Aggregates ले NULLs लाई छोड्छन्, र NULL समावेश गर्ने कुनै पनि अंकगणित NULL उत्पादन गर्छ।
-- COALESCE — return the first non-NULL value (provide a default)
SELECT COALESCE(phone, 'No phone') FROM users; -- 'No phone' if phone is NULL
SELECT COALESCE(nickname, name, 'Unknown') FROM users; -- first non-NULL
-- NULLIF — return NULL if two values are equal
SELECT NULLIF(value, 0); -- NULL if value is 0 (e.g. avoid divide-by-zero)
COALESCE ले NULL को लागि विकल्पहरू प्रदान गर्छ (default को लागि धेरै सामान्य), र NULLIF ले सशर्त रूपमा मान को NULL मा रूपान्तरण गर्छ।
सही SQL लेख्न NULL व्यवहार बुझ्न आवश्यक छ, किनभने NULL को विशेष semantics हरू सूक्ष्म bugs को बारम्बार स्रोत हुन् — र NULLs वास्तविक डेटामा निरन्तर देखिन्छन् (optional fields, हराएको मानहरू, unmatched joins)।
सबैभन्दा महत्त्वपूर्ण र सामान्यतः गलत बुझिएको बिन्दु यो हो कि NULL "अज्ञात" को अर्थ हो, त्यसैले तपाई यसलाई = सँग तुलना गर्न सक्नुहुन्न (एक कुख्यात bug जहाँ WHERE col = NULL चुप्पी गरी केही पनि फर्काइदैन); तपाईले IS NULL/IS NOT NULL प्रयोग गर्नु पर्छ।
SQL को तीन-मूल्यवान तर्क (TRUE/FALSE/UNKNOWN, जहाँ NULL सँग तुलना UNKNOWN दिन्छ र not-matching को रूपमा व्यवहार गरिन्छ) बुझ्न भ्रामक व्यवहार को श्रृङ्खला व्याख्या गर्छ र सर्तहरू सही तरीकामा लेख्नको लागि महत्त्वपूर्ण छ।
यो जान्दै कि aggregates ले NULLs लाई बेवास्ता गर्छन् (AVG, COUNT, आदिलाई असर गरिदिन्छ — कहिलेकाहीँ आश्चर्यजनक रूपमा), NULL सँग अंकगणित NULL दिन्छ, र COALESCE (defaults/fallbacks प्रदान गर्दै — धेरै साधारण आवश्यकता) र NULLIF सँग NULLs हेर्न कसरी गर्ने भन्ने कुरा व्यावहारिक, बारम्बार-लागू गरिने ज्ञान हो।
NULLs वास्तविक डेटाबेसमा व्यापक भएकोले (कुनै पनि nullable column, कुनै पनि LEFT JOIN), र NULL को अस्पष्ट व्यवहार (विशेष गरी तुलना issue र तीन-मूल्यवान तर्क) वास्तविक, गर्न कठिन-debug bugs को कारण भएकोले, NULL कसरी व्यवहार गर्छ भन्ने कुरा बुझ्न — तुलना, तर्क, aggregates, र हेर्न — सही SQL लेख्नको लागि मुख्य, अवश्य-जान्दै गर्नु पर्ने ज्ञान हो र यो एक साधारण interview विषय हो जो बारम्बार-गलत हेरिएको डेटाबेस पक्षको बुझाइ प्रकट गर्छ।
विस्तृत उत्तरसहित IT अन्तर्वार्ता प्रश्नहरूको पुस्तकालय — जुनियरदेखि सिनियरसम्म।
दान गर्नुहोस्