MongoDB भनेको के हो र यो SQL डेटाबेसहरूसँग कसरी फरक छ?

Question

Accepted Answer

**MongoDB** एक लोकप्रिय **NoSQL दस्तावेज डेटाबेस** हो — यो डेटालाई लचकदार, JSON-जस्तो **दस्तावेजहरू** (कलेक्सनमा) को रूपमा भण्डारण गर्छ न कि तालिकामा पङ्क्तिहरूको रूपमा। यो लचकदार स्कीमा, तेर्सो स्केलेबिलिटी, र एक विकासकर्ता-अनुकूल मडेल प्रदान गर्छ जो कोडमा वस्तुहरूसँग स्वाभाविकरूपमा नक्सा गरिन्छ।

## दस्तावेजहरू र कलेक्सनहरू (बनाम तालिकाहरू र पङ्क्तिहरू)

```text
SQL (relational)        MongoDB (document)
──────────────────────────────────────────
Database            →   Database
Table               →   Collection
Row                 →   Document (a JSON-like object)
Column              →   Field
JOIN                →   embedding or $lookup
```

```js
// a MongoDB document — a flexible JSON-like (BSON) object
{
  _id: ObjectId("..."),
  name: "Ann",
  email: "ann@x.com",
  address: { city: "NY", zip: "10001" },   // NESTED objects (no separate table needed)
  tags: ["vip", "early-adopter"]            // arrays directly in the document
}
```

दस्तावेजहरूमा nested वस्तुहरू र arrays हुन सक्छन् — जो SQL मा एकाधिक सम्बन्धित तालिकाहरू आवश्यक हुने संरचित डेटा स्वाभाविकरूपमा प्रतिनिधित्व गर्दछ।

## SQL डेटाबेसहरूसँग मुख्य अन्तरहरू

```text
✓ FLEXIBLE SCHEMA — documents in a collection can have different fields (no fixed schema)
✓ DOCUMENT model — store related data together (nested) instead of normalized tables
✓ Maps to OBJECTS — documents map naturally to objects/JSON in application code
✓ Horizontal SCALING — built-in sharding for distributing data across servers
✗ No traditional JOINs (uses embedding or $lookup); weaker multi-document transactions
  historically (now supported); eventual consistency options
```

## कहिले MongoDB फिट हुन्छ (र SQL फिट हुन्छ)

```text
MongoDB → flexible/evolving schemas, document-shaped data, rapid development,
  horizontal scale, content/catalogs, real-time data, varied structures
SQL → structured relational data, complex JOINs/transactions, strong consistency,
  reporting/analytics, well-defined schemas
→ Choose based on the data shape and needs; many systems use both.
```

## यो किन महत्त्वपूर्ण छ

MongoDB सबैभन्दा लोकप्रिय NoSQL डेटाबेसहरू मध्ये एक हो, त्यसैले यो के हो र यो SQL डेटाबेसहरूसँग कसरी फरक छ भनेर बुझ्न डेटाबेस छनौट गर्न र प्रयोग गर्नको लागि मूल्यवान सन्दर्भ हो।

मूल अवधारणा — MongoDB ले **लचकदार, JSON-जस्तो दस्तावेजहरू** कलेक्सनमा कठोर तालिकाहरूमा पङ्क्तिहरूको सट्टामा भण्डारण गर्छ — आधारभूत छ, र दस्तावेज मडेलमा वास्तविक लाभहरू छन्: एक **लचकदार स्कीमा** (दस्तावेजहरू फरक हुन सक्छन्, विकसित वा विविध डेटा अनुरूप हुन्छ), **सम्बन्धित डेटा एकसाथ भण्डारण गर्ने क्षमता** nested वस्तुहरू र arrays मार्फत (SQL को लागि आवश्यक joins बचाउँदै), र कोडमा वस्तुहरू/JSON को लागि एक प्राकृतिक **नक्सा** (object-relational impedance मिसम्याच कम गर्दै, विकास गति बढाउँदै)।

परिभाषा नक्सा (collection↔table, document↔row, field↔column) र मुख्य अन्तरहरू (लचकदार स्कीमा, दस्तावेज मडेल, sharding मार्फत तेर्सो स्केलिङ, तर कुनै traditional JOINs र फरक consistency/transaction विशेषताहरू छैनन्) बुझ्न MongoDB कसरी काम गर्छ बनाम relational डेटाबेस।

महत्त्वपूर्ण रूपमा, **कहिले MongoDB फिट हुन्छ** (लचकदार/विकसित स्कीमाहरू, document-shaped डेटा, द्रुत विकास, तेर्सो स्केल) बनाम **कहिले SQL फिट हुन्छ** (संरचित relational डेटा, जटिल transactions, बलिष्ठ consistency, analytics) बुझ्न सही निर्णय लिनु प्रतिबिम्बित गर्छ — तिनीहरू फरक आवश्यकताहरूसँग उपयुक्त छन्, र छनौटमा महत्त्व छ।

MongoDB व्यापक रूपमा प्रयोग गरिएको छ र document-database paradigm को प्रतिनिधित्व गर्छ (relational डेटाबेसहरूसँग एक प्रमुख विकल्प), र यसको मडेल, SQL सँगको अन्तरहरू, र उपयुक्त प्रयोग केसहरू बुझ्न यससँग काम गर्नको लागि आवश्यक छ र सचेत डेटाबेस छनौटहरु गर्नको लागि, MongoDB के हो र यो SQL सँग कसरी फरक छ भनेर बुझ्न आधुनिक back-end र डेटा कामको लागि मूल्यवान आधारभूत ज्ञान हो, डेटाबेस प्रयोग गर्ने सबै कुरा फ्रेम गर्दै।