एग्रिगेट फङ्क्शन्स (COUNT, SUM, AVG, आदि) के हुन्?

Question

Accepted Answer

**एग्रिगेट फङ्क्शन्स** पङ्क्तिहरूको सेटबाट एकल मान गणना गर्छन् — `COUNT`, `SUM`, `AVG`, `MIN`, `MAX`। यो डेटा सारांश दिनको लागि अपरिहार्य हो (कुल, औसत, गणना), विशेषगरी `GROUP BY` सँग संयुक्त।

## मुख्य एग्रिगेट फङ्क्शन्स

```sql
SELECT
  COUNT(*)        AS total_rows,        -- count all rows
  COUNT(email)    AS rows_with_email,    -- count NON-NULL emails (ignores NULLs!)
  SUM(amount)     AS total_amount,       -- sum of a column
  AVG(price)      AS average_price,      -- average
  MIN(price)      AS lowest,             -- minimum
  MAX(price)      AS highest             -- maximum
FROM orders;
```

प्रत्येक फङ्क्शनले धेरै पङ्क्तिलाई एक मानमा घटाउँछ। `SUM`/`AVG` संख्याहरूमा काम गर्छ; `MIN`/`MAX` संख्या, मिति, वा पाठमा; `COUNT` कुनै पनि कुरामा।

## COUNT(*) बनाम COUNT(column) — एक महत्त्वपूर्ण भिन्नता

```sql
COUNT(*)         -- counts ALL rows (including those with NULLs)
COUNT(email)     -- counts only rows where email is NOT NULL
COUNT(DISTINCT country)  -- counts UNIQUE non-null values
```

**`COUNT(*)`** सबै पङ्क्तिहरू गणना गर्छ, तर **`COUNT(column)`** केवल तिन पङ्क्तिहरू गणना गर्छ जहाँ त्यो column **NULL नहोइ** — एक सूक्ष्म तर महत्त्वपूर्ण भेद। `COUNT(DISTINCT col)` अद्वितीय मान गणना गर्छ।

## GROUP BY सँग एग्रिगेट्स (प्रति-समूह सारांश)

```sql
-- aggregate PER GROUP instead of the whole table
SELECT country, COUNT(*) AS users, AVG(age) AS avg_age
FROM users
GROUP BY country;          -- one result row per country
-- → for each country: how many users and their average age
```

`GROUP BY` बिना, एग्रिगेट सम्पूर्ण परिणामलाई एक पङ्क्तिमा सारांश दिन्छ। `GROUP BY` सँग, यसले **प्रति समूह** एक सारांश पङ्क्ति उत्पादन गर्छ — सामान्य, शक्तिशाली प्रयोग।

## एक सामान्य त्रुटि: एग्रिगेट्स र गैर-एग्रिगेटेड स्तम्भ

```sql
-- ❌ ERROR — can't mix an aggregate with a non-grouped column
SELECT name, COUNT(*) FROM users;        -- which name? ambiguous
-- ✅ either group by it, or only select aggregates
SELECT country, COUNT(*) FROM users GROUP BY country;
```

## किन महत्त्वपूर्ण छ

एग्रिगेट फङ्क्शन्स **डेटा सारांश र विश्लेषण** गर्नको लागि आवश्यक छ — कुल, औसत, गणना, र चरम हिसाब गर्नु रिपोर्टिङ, विश्लेषण, ड्यासबोर्ड, र एप्लिकेसन लजिकमा निरन्तर आवश्यकता हो, त्यसैले यो समझना मौलिक SQL ज्ञान हो।

मुख्य फङ्क्शन्स (`COUNT`, `SUM`, `AVG`, `MIN`, `MAX`) जान्नु र तिनीहरूले पङ्क्तिहरूको सेटलाई एकल मानमा कसरी घटाउँछ भन्ने कुरा कुनै पनि डेटा सारांशको लागि आवश्यक छ।

**`COUNT(*)` बनाम `COUNT(column)` भेद** (COUNT(*) सबै पङ्क्तिहरू गणना गर्छ, COUNT(column) केवल गैर-NULL मान गणना गर्छ — जसले फरक, आश्चर्यजनक परिणाम दिन सक्छ), साथै अद्वितीय मानको लागि `COUNT(DISTINCT)` एक महत्त्वपूर्ण, सामान्यतया गलत बुझिएको विस्तार हो।

सबैभन्दा शक्तिशाली, एग्रिगेट्स **`GROUP BY`** सँग संयुक्त हुन्छ प्रति-समूह सारांश (प्रति श्रेणी गणना/औसत) उत्पादन गर्न — विश्लेषणात्मक प्रश्नहरूको आधार।

**त्रुटि** को बुझ्नु कि तपाई एग्रिगेट्स र गैर-समूहबद्ध स्तम्भहरू मिश्रण गर्न सक्नुहुन्न (एक सामान्य त्रुटि) पनि महत्त्वपूर्ण छ।

डेटा सारांश गर्नु एक सर्वव्यापी डेटाबेस कार्य हो (प्रत्येक रिपोर्ट, ड्यासबोर्ड, र विश्लेषण प्रश्न एग्रिगेट्स प्रयोग गर्छ), र फङ्क्शन्स, COUNT सूक्ष्मता, र विशेषगरी तिनीहरूको GROUP BY सँग संयोजन बुझ्नु डेटा विश्लेषणको लागि मौलिक छ, एग्रिगेट फङ्क्शन्स मा दक्षता मुख्य, बारम्बार-प्रयोग हुने ज्ञान हो डेटासँग काम गर्नको लागि आवश्यक — मौलिक प्रश्नकरण र विश्लेषणात्मक, सारांश शक्तिलाई जोडिङ गर्छ जसले SQL लाई रिपोर्टिङ र अन्तर्दृष्टिको लागि मूल्यवान बनाउँछ।