साधारण string र date function कहिलो हुन्छन्?

Question

Accepted Answer

SQL ले **strings** र **dates** लाई हेरफेर गर्नको लागि built-in functions प्रदान गर्छ — formatting, भागहरु निकाल्ने, फरक गणना गर्ने। यी डेटा transformation र date-based queries को लागि आवश्यक हुन्छन्, यद्यपि exact नामहरु database dialect अनुसार फरक हुन्छन्।

## साधारण string functions

```sql
SELECT
  UPPER(name), LOWER(name),               -- case conversion
  LENGTH(name),                           -- string length
  CONCAT(first_name, ' ', last_name),      -- join strings (or || in some DBs)
  SUBSTRING(name, 1, 3),                   -- extract a substring
  TRIM(name),                              -- remove surrounding whitespace
  REPLACE(phone, '-', ''),                 -- replace text
  LEFT(name, 3), RIGHT(name, 3),           -- leftmost/rightmost chars
  POSITION('@' IN email)                   -- find a substring's position
FROM users;
```

String functions ले text लाई transform र extract गर्छन् — output formatting, data cleaning, र computed values बनाउन को लागि उपयोगी।

## साधारण date/time functions

```sql
SELECT
  NOW(), CURRENT_DATE, CURRENT_TIMESTAMP,   -- current date/time
  EXTRACT(YEAR FROM created_at),            -- get a part (YEAR, MONTH, DAY, HOUR...)
  DATE_TRUNC('month', created_at),          -- truncate to a unit (Postgres)
  created_at + INTERVAL '7 days',           -- date arithmetic (add time)
  AGE(NOW(), birth_date),                   -- difference between dates (Postgres)
  TO_CHAR(created_at, 'YYYY-MM-DD')         -- format a date as text (Postgres)
FROM events;
```

Date functions ले current time प्राप्त गर्छन्, भागहरु (year, month) निकाल्छन्, arithmetic गर्छन् (intervals जोड्ने/घटाउने), फरक गणना गर्छन्, र dates लाई format गर्छन् — time-based queries र reporting को लागि आवश्यक।

## एक सामान्य pattern: time period द्वारा grouping

```sql
-- count events per month (a frequent reporting need)
SELECT
  DATE_TRUNC('month', created_at) AS month,
  COUNT(*) AS event_count
FROM events
GROUP BY DATE_TRUNC('month', created_at)
ORDER BY month;
```

Extracted/truncated date part (month, day, year) द्वारा grouping गर्ने एक बहुत सामान्य reporting pattern हो।

## Dialect फरकहरु (एक महत्त्वपूर्ण चेतावनी)

```text
⚠️ Function names/syntax VARY significantly by database:
  String concat: CONCAT() vs || vs +
  Date functions: DATE_TRUNC/EXTRACT (Postgres) vs DATE_FORMAT (MySQL) vs DATEPART (SQL Server)
→ Check YOUR database's documentation; the concepts transfer, the exact syntax differs.
```

## किन यो महत्त्वपूर्ण हो

String र date functions आवश्यक, व्यावहारिक-आवश्यक SQL उपकरण हुन् — text हेरफेर गर्ने र dates सँग काम गर्ने प्रायः queries मा आवश्यकता हुन्छ (output formatting, data cleaning, time-based filtering र reporting), त्यसैले यिलाई बुझ्ने मूल्यवान दैनिक ज्ञान हो। **String functions** (case conversion, concatenation, substring, replace, trim) ले text transformation र cleaning लाई सम्हालन्छन्, जुन formatting र data manipulation को लागि धेरै queries मा देखा पर्छन्। **Date functions** विशेष गरी महत्त्वपूर्ण हुन्छन् किनभने **time-based queries र reporting सर्वव्यापी हुन्छन्** — current time प्राप्त गर्ने, date parts (year, month) निकाल्ने, date arithmetic (intervals जोड्ने, फरक गणना गर्ने), र dates लाई format गर्ने date ranges द्वारा filter गर्न, ages/durations गणना गर्न, र विशेष गरी **time period द्वारा grouping** (counts per month/day — एक बहुत सामान्य reporting pattern) को लागि आवश्यक हुन्छन्।

यी functions लाई बुझ्दा तपाइँ text र date manipulation लाई सम्हाल्न सक्नुहुन्छ जुन real applications प्रायः आवश्यकता गर्छन्।

एक महत्त्वपूर्ण व्यावहारिक चेतावनी यो हो कि **function नामहरु र syntax database dialect द्वारा महत्त्वपूर्ण रूपमा फरक हुन्छन्** (string concatenation र date functions PostgreSQL, MySQL, SQL Server बीच उल्लेखनीय रूपमा फरक हुन्छन्) — त्यसैले concepts लाई बुझ्दा (जुन transfer हुन्छन्) आफ्नो specific database को syntax जाँच गर्ने महत्त्वपूर्ण हो।

Strings र dates लाई हेरफेर गर्ने बारम्बार need हुन्छ querying, reporting, र data processing मा, र date-based grouping/filtering analytics को लागि केन्द्रीय हुन्छ, common string र date functions लाई बुझ्ने — र dialect फरकहरुको बारे जागरूक हुने — उपयोगी, बारम्बार-लागू गरिने SQL ज्ञान हो जो व्यावहारिक data work को लागि आवश्यक हो।