ਅਜੇ ਨਹੀਂ — ਅਤੇ ਅੰਤਰ ਟਾਈਪਿੰਗ ਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਆਧੁਨਿਕ AI code ਬਹੁਤ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਕੋਡ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਵੱਧ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਕਮੀ code ਦੇ ਦੁਆਲੇ ਫ਼ੈਸਲੀ ਹੈ: ਇਹ ਫ਼ੈਸਲਾ ਕਰਨਾ ਕਿ ਕੀ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ, ਕਿਉਂ, ਅਤੇ ਕੀ ਨਤੀਜਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਗੜਬੜ ਵਾਲੇ ਅਸਲ-ਦੁਨੀਆ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਸਹੀ ਹੈ।
AI ਕੰਮ ਬਦਲਦਾ ਹੈ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ। ਰੁਟੀਨ code ਨੂੰ hand-typing ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਸਮਾਂ, problems ਨੂੰ frame ਕਰਨ, output ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵੱਧ ਸਮਾਂ। ਭੂਮਿਕਾ stack ਦੇ ਉੱਪਰ ਜਾਂਦੀ ਹੈ — ਹਰ ਲਾਈਨ ਦੇ ਲੇਖਕ ਤੋਂ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਡਾਇਰੈਕਟਰ ਅਤੇ verifier ਵਿੱਚ।
"AI code ਲਿਖਦਾ ਹੈ" ਨੂੰ "AI ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ" ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਮਝਣਾ ਕਲਾਸਿਕ ਗਲਤੀ ਹੈ — ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਵਾਲੇ 20% ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਚੀਜ ਨਾਲ ਉਲਝਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦੇ ਮੁਸ਼ਕਲ, ਕੀਮਤੀ ਹਿੱਸੇ ਬਿਲਕੁਲ ਉਹ ਹਿੱਸੇ ਹਨ ਜਿਹਨਾਂ ਵਿੱਚ AI ਸਭ ਤੋਂ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੈ: ਅਸਪਸ਼ਟਤਾ, tradeoffs, accountability, ਅਤੇ novel debugging। ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਆਪਣੀ ਸਮਰਥਾ ਵਿੱਚ ਕਿੱਥੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਹੈ — ਮਾڈل ਨੂੰ out-typing ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ, ਬਲਕੇ ਉਸ ਫ਼ੈਸਲੀ ਵਿੱਚ ਜਿਸਨੂੰ ਇਹ replace ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ।