Jak optymalizujesz wydajność PHP (OPcache, JIT)?

Question

Accepted Answer

Optymalizacja wydajności PHP obejmuje **OPcache** (cache skompilowanego kodu — największa możliwa poprawa), kompilator **JIT** (PHP 8), efektywny kod, cache danych i optymalizację bazy danych. Nowoczesny PHP 8.x jest dramatycznie szybszy niż starsze wersje, a prawidłowa konfiguracja ma znaczenie.

## OPcache — zasadnicza optymalizacja

```text
Without OPcache: PHP RE-COMPILES every .php file to bytecode on EVERY request (slow!).
With OPcache: compiled bytecode is CACHED in memory → subsequent requests skip
  compilation entirely → often 2-3x faster. ALWAYS enable it in production.
```

```ini
; php.ini — enable and tune OPcache
opcache.enable=1
opcache.memory_consumption=256
opcache.max_accelerated_files=20000
opcache.validate_timestamps=0    ; production: don't check files for changes (fastest)
```

**OPcache** cache'uje skompilowany bytecode plików PHP w pamięci, dzięki czemu PHP nie musi rekompilować przy każdym żądaniu — zwykle daje to przyspieszenie 2-3x, i jest to najważniejsza optymalizacja produkcyjna (często wystarczy samo jej włączenie).

## JIT (kompilacja Just-In-Time, PHP 8)

```ini
opcache.jit_buffer_size=128M
opcache.jit=tracing
```

```text
The JIT compiles hot code to native machine code at runtime.
✓ Big gains for CPU-INTENSIVE work (math, image processing, computation)
✗ Little benefit for typical I/O-bound web apps (DB/network are the bottleneck, not CPU)
→ Helps specific workloads; not a magic speedup for regular web requests.
```

JIT pomaga w obciążeniach intensywnie wykorzystujących CPU, ale oferuje mało dla typowych aplikacji web'owych ograniczonych przez I/O (gdzie dominuje baza danych/sieć) — dlatego ustaw realistyczne oczekiwania.

## Optymalizacje na poziomie aplikacji

```text
✓ The DATABASE is usually the real bottleneck — fix N+1 queries, add indexes, paginate
✓ Cache expensive results (Redis/Memcached); cache rendered output where possible
✓ Optimize Composer autoloading for production: composer dump-autoload -o
✓ Use efficient algorithms/data structures; avoid heavy work in loops
✓ Offload slow tasks to queues (don't block the request)
✓ Use a recent PHP version — each 8.x release brings real performance gains
```

## Najpierw zmierz

```text
Use profilers (Xdebug, Blackfire, Tideways) to find the ACTUAL bottleneck.
For most web apps it's the database or external calls, NOT PHP code itself.
```

## Dlaczego to ważne

Optymalizacja wydajności PHP to wartościowa wiedza na poziomie seniora, a zrozumienie kluczowych elementów — zwłaszcza dyscypliny mierzenia najpierw — jest ważne dla budowania szybkich, skalowalnych aplikacji.

Najjednoczeńszy wpływ na wydajność ma **OPcache**: ponieważ PHP w innym przypadku rekompilowałby każdy plik przy każdym żądaniu, włączenie OPcache'u (które cache'uje skompilowany bytecode w pamięci) zwykle daje przyspieszenie 2-3x i jest istotnym, niezbędnym do produkcji, często pomijanym elementem konfiguracji.

Zrozumienie kompilatora **JIT** (PHP 8) jest ważne dla ustanowienia realistycznych oczekiwań — pomaga w obciążeniach intensywnie korzystających z CPU, ale oferuje mało dla typowych aplikacji web'owych ograniczonych przez I/O, dlatego nie jest uniwersalnym przyspieszeniem.

Poza strojeniem na poziomie PHP, uznanie, że **baza danych jest zwykle rzeczywistym wąskim gardłem** (więc naprawa zapytań N+1, dodanie indeksów i paginacja przynoszą największe zyski w praktyce), wraz z cache'owaniem danych (Redis), zoptymalizowanym automatycznym ładowaniem i przeniesieniem wolnych operacji na kolejki, obejmuje praktyczny zestaw narzędzi do optymalizacji.

Zasadnicza dyscyplina — **profilowanie, aby znaleźć rzeczywiste wąskie gardło** (zwykle bazę danych lub wywołania zewnętrzne, nie kod PHP) zamiast zgadywania — to to, co czyni optymalizację efektywną.

Warte też wiedzieć: nowoczesny PHP 8.x jest dramatycznie szybszy niż starsze wersje, więc samo bycie na bieżąco pomaga.

Zrozumienie OPcache'u (zasadnicza poprawa), realistycznej roli JIT, optymalizacji skoncentrowanej na bazie danych i strojenia kierowanego pomiarem to ważna wiedza dla utrzymania szybkości aplikacji PHP pod rzeczywistym obciążeniem — częsty, praktycznie istotny problem dla systemów produkcyjnych.