Kafka-இல் பிழைகள் மற்றும்실패한செய்திகளை நீங்கள் எவ்வாறு கையாளுகிறீர்கள்?

Question

Accepted Answer

**பிழைகள் மற்றும்实패한செய்திகளை** கையாளுவது நির்ভরযோগ்য Kafka consumers-க்கு முக்கியமாகும் — செய்திப் செயலாக்கம்실패할போது என்ன செய்ய வேண்டும் (மறுயత்தனம் செய்ய, தவிர்க்க, அல்லது **dead letter queue**க்கு வழிமாற்ற) என்பதை முடிவு செய்வது. சரியான பிழை கையாளுதல் தரவு இழப்பு மற்றும் stuck consumers-ஐ தடுக்கிறது.

## செயலாக்க failures-ன் பிரச்சினை

```text
When a consumer fails to PROCESS a message (bad data, downstream failure, bug):
  → BLOCKING retry forever → the consumer gets STUCK on a "poison" message (can't progress)
  → skipping silently → data LOSS (the message is lost)
  → crashing → consumer restarts, reprocesses, may get stuck again
→ need a deliberate error-handling strategy.
```

## பிழை-கையாளுதல் உத்திகள்

```text
✓ RETRY (with limits) → retry transient failures (with backoff); but LIMIT retries (don't
  retry forever on a permanent failure)
✓ DEAD LETTER QUEUE (DLQ) → after retries fail, send the message to a separate DLQ TOPIC →
  the consumer moves on (not stuck); the DLQ is inspected/reprocessed later
  → the standard way to handle messages that can't be processed (avoids blocking + loss)
✓ Distinguish TRANSIENT (retry) vs PERMANENT (DLQ/skip) failures
✓ IDEMPOTENT processing → safe retries/reprocessing (at-least-once → duplicates)
```

## நடைமுறை கருத்தாய்வுகள்

```text
✓ Don't let one bad message BLOCK the partition (move it aside via DLQ → keep progressing)
✓ LOG/ALERT on errors and DLQ messages (visibility — don't lose track of failures)
✓ Manual offset commit → control exactly what's marked processed
✓ Monitor DLQ → failed messages need attention (a growing DLQ signals problems)
```

## இதன் முக்கியத்துவம்

பிழைகள் மற்றும்실패한செய்திகளை கையாள்வது பிரபஞ்சப் அறிவு, ஏனெனில் **சரியான பிழை கையாளுதல் நির்ভரயோக்য Kafka consumers-க்கு அপরिहार्य**, எனவே இது முக்கியமான நடைமுறை அறிவு.

Consumer-ஒரு செய்தியைச் செயல்படுத்த실패할போது,天真한கையாளுதல் சிக்கல்களை ஏற்படுத்துகிறது: চিரகாலமாக மறுயத்தனம் செய்வது consumers-ஐ **"poison" செய்திக்கு stuck** செய்கிறது (முன்னேற முடியாமல்), மौனமாக தவிர்ப்பது **தரவு இழப்பை** ஏற்படுத்துகிறது, மற்றும் கொட்டை விளிம்பு மறுசெயல்படுத்தல் மற்றும் stuck ஆய்டால் மீண்டும் ஏற்படுகிறது — எனவே ஒரு பணிமுறை பிழை-கையாளுதல் உத்தி தேவை.

**உத்திகளை** புரிந்துணர்ந்து — **வரம்புடன் மறுயத்தனம்** (transient failures-க்கு மறுயத்தனம் செய்ய backoff உடன் ஆனால் permanent failures-க்கு வரம்புப்படுத்த), **dead letter queue (DLQ)** pattern (retries实败한பிறகு, செய்தியை தனி DLQ topic-க்கு அனுப்பி consumer முன்னேறுவதற்கு அனுமति தர, DLQ இருந்து பிறகு inspect மற்றும் reprocess செய்ய வேண்டும் — unprocessable செய்திகளை கையாள்வதற்கான நிலையான வழி, blocking மற்றும் loss-இரண்டையும் தவிர்ப்பதற்கு), transient (retry) vs permanent (DLQ) failures-இடையே வேறுபாடு, மற்றும் idempotent processing (safe retries-க்கு) — நির்ভরயோக்य consumers-ஐ உருவாக்குவதற்கான key நடைமுறை அறிவு.

**DLQ pattern** குறிப்பாக poison-message சிக்கலுக்கான நிலையான தீர்வு, consumers-ஐ முன்னேறுவதற்கு அனுமति தொடர்ந்து실败한செய்திகளைப் பாதுகாப்பு வைக்க.

**நடைமுறை கருத்தாய்வுகளை** புரிந்துணர்ந்து — ஒரு கெட்ட செய்தி partition-ஐ block செய்யக் கூடாது (DLQ பயன்படுத்தி முன்னேறுவதற்கு), errors மற்றும் DLQ செய்திகள் மீது logging மற்றும் alerting (দৃश்যப்பாடு), manual offset commits control-க்கு, மற்றும் DLQ monitoring (growing DLQ பிரச்சினைகள் குறிப்பிடுவதால்) — வலுவான பிழை கையாளுதல் பிரதிபலிக்கிறது.

சரியான பிழை கையாளுதல் stuck consumers (blocking) மற்றும் தரவு இழப்பு (மौன தவிர்ப்பு)-ன் உண்மையான சிக்கல்களை தடுக்கிறது, naive கையாளுதல் ஏற்படுத்துகிறது.

சரியான பிழை கையாளுதல் (வரம்புடன் retries, dead letter queues, failure types-இன் வேறுபாடு, idempotency) நির்ভரயோக்య Kafka consumers-க்கு அপরिहार्য — stuck consumers மற்றும் தரவு இழப்பு தடுப்பு — மற்றும் DLQ pattern நிலையான தீர்வு, மற்றும் இந்த உத்திகளை புரிந்துணர்ந்து முக்கியமான நடைமுறை அறிவு என்பதால், Kafka-இல் பிழைகள் மற்றும்实败한செய்திகளை கையாள்வது புரிந்துணர்ந்து மதிப்புமிக்க, நடைமுறையாக-சம்பந்தமான அறிவு — நির்ভரயோக்य consumers-க்கு அপरिहार्য, unprocessable செய்திகளைக் கையாள்வதற்கான dead-letter-queue pattern-ஐ கேंद்रமாக கொண்டு blocking அல்லது தரவு இழப்பு இல்லாமல், மற்றும் inevitable செயலாக்க failures-ஐ gracefully கையாளும் வலுவான Kafka consumers-ஐ உருவாக்குவதற்கு முக்கியமாகும்.