Kafka எவ்வாறு event-driven architectures-ல் பயன்படுத்தப்படுகிறது?

Question

Accepted Answer

Kafka ஆனது **event-driven architectures**-க்கான ஒரு பிரபலமான அடிப்படை — இங்கு services **events**-மூலம் ஒன்றோடொன்று தொடர்புகொள்கின்றன, நேரடி calls-க்குப் பதிலாக. Kafka-வின் நீடிப்புள்ள, scalable event log இது event-driven systems, event sourcing, மற்றும் CQRS-க்கு மிகவும் பொருத்தமாக உள்ளது.

## Kafka as the event backbone

```text
In event-driven architecture, services emit and react to EVENTS:
  → a service publishes events to Kafka ("OrderPlaced", "PaymentReceived")
  → other services CONSUME and react (decoupled — the producer doesn't know the consumers)
  → Kafka = the durable, scalable EVENT BACKBONE connecting services
→ services are decoupled, communicating via events through Kafka
```

## Event-driven systems-க்கு Kafka ஏன் பொருந்துகிறது

```text
✓ DECOUPLING → producers and consumers independent; add consumers without changing producers
✓ DURABLE event LOG → events stored/replayable; new services can read history; reliable
✓ MULTIPLE consumers → many services react to the same events (each group independently)
✓ SCALABLE → handles high event volumes; partitioned for parallelism
✓ ORDERING (per partition/key) → ordered events per entity
```

## Event sourcing மற்றும் CQRS

```text
EVENT SOURCING → store state as a sequence of EVENTS (the events ARE the source of truth):
  → Kafka's durable, ordered, retained log is well-suited (the event store)
  → rebuild state by replaying events; full audit/history
CQRS → separate WRITE (commands → events) and READ (materialized views) models:
  → events (in Kafka) update read models; Kafka Streams can build materialized views
→ Kafka is a natural fit for these event-centric patterns
```

## இது ஏன் முக்கியமானது

Kafka event-driven architectures-ல் எவ்வாறு பயன்படுத்தப்படுகிறது என்பதைப் புரிந்துகொள்வது மதிப்பான senior-level அறிவாகும், ஏனெனில் **Kafka event-driven systems-க்கான ஒரு பிரபலமான அடிப்படை**, இது ஒரு முக்கியமான நவீன architecture, எனவே இது இதுபோன்ற systems-ஐ design செய்வதற்கு பொருத்தமானது.

Event-driven architecture (services events-மூலம் ஒன்றோடொன்று தொடர்புகொள்வது நேரடி calls-க்குப் பதிலாக) பெருகிய அளவில் பொதுவாகிவருகிறது, மற்றும் Kafka அதற்கான இயற்கையான அடிப்படையாகும்.

**Kafka as the event backbone**-ஐப் புரிந்துகொள்வது — services Kafka-க்கு events-ஐ emit செய்து மற்றவை consume மற்றும் react செய்கின்றன (decoupled, producers consumers-ஐ அறியாமல்), Kafka-வை services-ஐ இணைக்கும் நீடிப்புள்ள, scalable backbone-ஆக அமைப்பது — event-driven systems-ல் Kafka-வின் பாத்திரத்தை தெளிவுபடுத்துகிறது.

**Kafka ஏன் பொருந்துகிறது** என்பதைப் புரிந்துகொள்வது — **decoupling** (independent producers மற்றும் consumers, producers-ஐ மாற்றாமல் consumers-ஐ சேர்ப்பது), **durable event log** (events stored மற்றும் replayable, எனவே புதிய services history-ஐ படிக்கலாம்), **multiple consumers** (ஒரே events-ற்கு independent groups-ஆக many services react செய்கின்றன), **scalability** (high event volumes, partitioned parallelism), மற்றும் per-partition **ordering** — Kafka-வின் characteristics event-driven needs-உடன் எவ்வளவு நன்றாகச் சரியாகிறது என்பதை விளக்குகிறது.

**Event sourcing மற்றும் CQRS**-ஐப் புரிந்துகொள்வது — **event sourcing** (state-ஐ events-ின் sequence-ஆகச் store செய்வது, அவை source of truth, Kafka-வின் durable, ordered, retained log event store-ஆக அருமையாக பொருந்துகிறது, events-ஐ replay செய்து state rebuilding மற்றும் full audit history-ஐ enable செய்கிறது) மற்றும் **CQRS** (write models-ஐ separate செய்வது, அவை events-ஐ produce செய்கின்றன, read models-ஐ events-லிருந்து built செய்தல், Kafka Streams materialized views-ஐ build செய்யலாம்) — Kafka naturally support செய்கும் advanced event-centric patterns-ஐ reflect செய்கிறது.

இந்த patterns (event-driven architecture, event sourcing, CQRS) முக்கியமான நவீன approaches, மற்றும் Kafka அவற்றுக்கான ஒரு leading foundation.

Kafka event-driven systems-ஐ enable செய்வது எப்படி என்பதைப் புரிந்துகொள்வது sophisticated architectural knowledge-ஐ reflect செய்கிறது.

Kafka event-driven architectures-க்கான ஒரு பிரபலமான foundation (ஒரு முக்கியமான நவீன approach), மற்றும் அதன் characteristics (decoupling, durable log, multiple consumers, scalability) அதைக் கொட்டாக்கு செய்கின்றன, advanced patterns like event sourcing மற்றும் CQRS-ஐ support செய்கின்றன, மற்றும் இது புரிந்துகொள்வது event-driven systems-ஐ design செய்வதற்கு பொருத்தமாகும், Kafka event-driven architectures-ல் எவ்வாறு பயன்படுத்தப்படுகிறது என்பதைப் புரிந்துகொள்வது மதிப்பான senior-level knowledge — நவீன event-driven approach-க்கு முக்கியமாகும், இங்கு Kafka event backbone-ஆக செயல்படுகிறது, event sourcing மற்றும் CQRS-ஐ support செய்கிறது, மற்றும் Kafka-உடன் event-driven systems-ஐ design செய்வதற்கான architectural knowledge-ஐ reflect செய்கிறது, Kafka-வின் நவீன architecture-ல் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க பயன்பாடு.