Kafka ஐப் பயன்படுத்தும்போது பொதுவான குறைபாடுகள் மற்றும் தவறுகள் என்ன?

Question

Accepted Answer

Kafka சக்திশாலியாக இருந்தாலும் **பொதுவான குறைபாடுகளைக்** கொண்டுள்ளது — partition, ordering, consumer behavior, delivery semantics மற்றும் operations பற்றிய தவறான புரிதல்கள் மற்றும் தவறுகள். இவற்றைப் புரிந்துகொள்வது சிக்கல்களைத் தடுக்க மற்றும் Kafka ஐ சரியாகப் பயன்படுத்த உதவுகிறது.

## Design மற்றும் partitioning குறைபாடுகள்

```text
✗ Too FEW partitions → limits consumer parallelism (can't scale consumption beyond
  partition count); too MANY → overhead, rebalancing pain → plan partition count carefully
✗ Wrong PARTITION KEY → uneven distribution (hot partitions) or wrong ordering scope →
  choose a key for even distribution AND the ordering you need
✗ Expecting GLOBAL ordering → Kafka only orders WITHIN a partition (a common misunderstanding)
✗ Adding partitions changes key→partition mapping → breaks ordering for keys (be careful)
```

## Consumer மற்றும் processing குறைபாடுகள்

```text
✗ Ignoring CONSUMER LAG → consumers falling behind unnoticed → growing delay
✗ Not handling DUPLICATES → at-least-once means duplicates → need idempotent processing
  (a very common mistake — assuming exactly-once without idempotency)
✗ Slow processing blocking the consumer → causes lag/rebalances; long processing → rebalance issues
✗ Frequent REBALANCES → from slow processing/timeouts → consumption pauses (tune, optimize)
✗ Improper offset committing → reprocessing or message loss
```

## Operational மற்றும் usage குறைபாடுகள்

```text
✗ Using Kafka where a SIMPLE QUEUE suffices → unneeded complexity (over-engineering)
✗ Ignoring DISK/retention → disk fills up (serious failure)
✗ Under-replication / weak durability config (acks=1) → data loss on failures
✗ No monitoring; treating Kafka as simple (it's a complex distributed system)
✗ Not securing Kafka (open access)
→ understand Kafka's model to avoid these common mistakes
```

## ஏன் இது முக்கியம்

பொதுவான Kafka குறைபாடுகளைப் புரிந்துகொள்வது மূল்யமான மூத்த-மட்டத்தின் அறிவாகும், ஏனெனில் **பொதுவான தவறுகளை அங்கீகரித்து தவிர்ப்பது Kafka ஐ சரியாகப் பயன்படுத்த உதவுகிறது**, எனவே இது உண்மையான Kafka பயன்பாட்டிற்கு நடைமுறையளவில் முக்கியமாகும்.

Kafka சக்திசாலி ஆனால் பல நுணுக்கமான குறைபாடுகளைக் கொண்டுள்ளது, அவை உண்மையான சிக்கல்களை ஏற்படுத்துகின்றன, மேலும் அவற்றை அறிந்துகொள்வது இந்த தவறுகளைத் தடுக்க உதவுகிறது.

**Design மற்றும் partitioning குறைபாடுகளை** புரிந்துகொள்வது — மிகக் குறைவான partitions (parallelism ஐ সীमித்தல்) அல்லது அதிகப்படியான (overhead), தவறான partition keys (hot partitions அல்லது தவறான ordering ஐ ஏற்படுத்துதல்), **global ordering** ஐ நிரீக்ষிப்பது (ஒரு பொதுவான தவறான புரிதல், Kafka partition க்குள்ளেயே ordering மட்டுமே செய்வதால்), மற்றும் partition சேர்ப்பது key-to-partition mapping ஐ உடைக்கும் (ordering ஐ பாதிக்கும்) — partitioning மற்றும் ordering தவறுகளைத் தடுக்க உதவுகிறது, அவை அடிக்கடி மற்றும் விளைவுகளுடன் நிகழ்கின்றன.

**Consumer மற்றும் processing குறைபாடுகளை** புரிந்துகொள்வது — consumer lag ஐ புறக்கணித்தல் (consumers பிறழ்ந்து விடுகின்றன கவனிக்கப்படாமல்), **duplicates ஐ கையாளாதல்** (ஒரு மிக பொதுவான தவறு, at-least-once delivery என்பது duplicates என்று அர்த்தம் அவை idempotent processing ஐ தேவைப்படுத்தும் — exactly-once ஐ idempotency இல்லாமல் கருதுவது ஒரு அடிக்கடி நிகழும் பிழை), மெதுவான processing lag மற்றும் rebalances ஐ ஏற்படுத்துகிறது, அடிக்கடி rebalances, மற்றும் முறையற்ற offset committing — consumer-side தவறுகளைத் தடுக்க உதவுகிறது, அவை lag, duplicates மற்றும் reprocessing சிக்கல்களை ஏற்படுத்துகின்றன.

**Operational மற்றும் usage குறைபாடுகளை** புரிந்துகொள்வது — Kafka ஐ எளிய queue போதுமானவிடத்தில் பயன்படுத்துவது (over-engineering), disk/retention ஐ புறக்கணித்தல் (disk நிரம்பிவிடுகிறது), பலவீனமான durability config (acks=1 data loss ற்கு ஆபத்து), monitoring இல்லாமல், மற்றும் Kafka ஐ பாதுகாக்கவில்லை — operational மற்றும்판断 தவறுகளைத் தடுக்க உதவுகிறது.

இந்த குறைபாடுகளை அறிந்துகொள்வது (குறிப்பாக ordering தவறான புரிதல், duplicate handling, consumer lag மற்றும் over-using Kafka பற்றிய பொதுவான ones) Kafka ஐ சரியாகப் பயன்படுத்த மற்றும் பல பயனர்களை பிடிக்கும் உண்மையான சிக்கல்களைத் தடுக்க உதவுகிறது.

இந்த விழிப்புணர்வு நடைமுறை Kafka அனுபவத்தை பிரதிபலிக்கிறது.

Kafka பல நுணுக்கமான, பொதுவான குறைபாடுகளைக் கொண்டுள்ளது (partitioning/ordering தவறான புரிதல், duplicate handling, consumer lag, over-use, operational தவறுகள்) உண்மையான சிக்கல்களை ஏற்படுத்துகின்றன, மற்றும் அவற்றை அங்கீகரித்து தவிர்ப்பது Kafka ஐ சரியாகப் பயன்படுத்த உதவுகிறது என்பதால், பொதுவான Kafka குறைபாடுகளைப் புரிந்துகொள்வது மூல்யமான மூத்த-மட்டத்தின் அறிவாகும் — நடைமுறையளவில் அடிக்கடி நிகழும் தவறுகளைத் தடுக்க முக்கியம் (குறிப்பாக ordering, duplicates/idempotency, lag மற்றும் பொருத்தமான பயன்பாட்டிற்கு சுற்றி), Kafka பயனர்களைப் பிடிக்கும் நடைமுறை அனுபவத்தைப் பிரதிபலிக்கிறது, மற்றும் உண்மையான அமைப்புகளில் Kafka ஐ சரியாக மற்றும் நம்பகமாகப் பயன்படுத்த உதவுகிறது.