Kafka Streams என்றால் என்ன மற்றும் stream processing என்றால் என்ன?

Question

Accepted Answer

**Kafka Streams** என்பது **stream processing** க்கான ஒரு library — Kafka topics-இல் உள்ள data-வை real time-ல் process செய்து மாற்றும் applications கட்ட உதவி (filtering, transforming, aggregating, joining streams). இது Kafka-ல் நேரடியாக real-time data processing-ஐ செயல்படுத்துகிறது.

## Stream processing என்றால் என்ன

```text
STREAM PROCESSING → process data CONTINUOUSLY as it arrives (in real time), vs batch
(processing stored data periodically):
  → consume events from topics, transform/analyze them, produce results (often to other topics)
  → real-time: react to and process events as they happen (low latency)
→ for: real-time analytics, transformations, monitoring, enrichment, aggregations
```

## Kafka Streams என்ன வழங்குகிறது

```text
KAFKA STREAMS = a Java/Scala LIBRARY for building stream-processing apps on Kafka:
  → read from topics, process, write to topics (a processing topology)
  → OPERATIONS: map, filter, transform; aggregations (count, sum); windowing (time windows);
    JOINS (join streams/tables)
  → STATEFUL processing → maintain state (e.g. running counts) with fault tolerance
  → STREAMS vs TABLES → a stream (events) and a table (state/changelog) duality (KStream/KTable)
  → it's a library (runs in your app) — no separate cluster needed (vs Flink/Spark)
```

## பயன்பாடுகள் மற்றும் மாற்றுகள்

```text
USES → real-time analytics, data transformation/enrichment, aggregations, monitoring,
  event-driven processing, materialized views
ALTERNATIVES → Apache FLINK, Spark Streaming (more powerful, separate clusters);
  ksqlDB (SQL on Kafka streams)
→ Kafka Streams: simple (a library), good for Kafka-centric processing
```

## ஏன் இது முக்கியமானது

Kafka Streams மற்றும் stream processing பற்றி புரிந்துகொள்வது மதிப்புவானது, ஏனெனில் **real-time stream processing என்பது Kafka-ன் ஒரு முக்கியமான பயன்பாடு**, மற்றும் Kafka Streams இதற்கான ஒரு முக்கிய tool ஆகும், எனவே streaming data processing-க்கான பயனுள்ள அறிவு இது.

Stream processing — data தொடர்ந்து real time-ல் வரும்போது process செய்வது (stored data-ன் batch processing-க்கு பதிலாக) — real-time analytics, transformations, மற்றும் event-driven processing-க்கு점점ஆக முக்கியமாகி வருகிறது, மற்றும் Kafka இதற்கு ஒரு இயல்பான platform ஆகும்.

**Stream processing என்றால் என்ன** என்பதைப் புரிந்துகொள்வது (events streams-ஐ தொடர்ந்து consume, transform, மற்றும் produce செய்வது low latency-க்குடன், events நிகழும்போது உடனடியாக பதிலளிப்பது) paradigm-ஐ தெளிவு செய்கிறது.

**Kafka Streams என்ன வழங்குகிறது** என்பதைப் புரிந்துகொள்வது — Kafka-ல் stream-processing apps கட்ட ஒரு library, operations (map, filter, transform), aggregations (count, sum), windowing (time windows), மற்றும் joins, மற்றும் **stateful processing** (fault tolerance-உடன் running counts போன்ற state maintain செய்வது) மற்றும் **stream/table duality** (KStream/KTable) — real-time processing-க்கான அதன் capabilities-ஐ cover செய்கிறது.

ஒரு முக்கிய point என்னவென்றால், Kafka Streams என்பது ஒரு **library** (உங்கள் application-ல் இயங்குவது, தனிப்பட்ட cluster தேவைப்படாமல்), இது Kafka-centric processing-க்கு மாற்றுகளை விட எளிமையாக்குகிறது.

**பயன்பாடுகள்** (real-time analytics, transformation, enrichment, aggregations, monitoring, materialized views) மற்றும் **மாற்றுகள்** (அধிக powerful processing-க்கான Flink மற்றும் Spark Streaming தனிப்பட்ட clusters-உடன், streams-ல் SQL-க்கான ksqlDB) பற்றிப் புரிந்துகொள்வது Kafka Streams எங்கு பொருந்துகிறது மற்றும் broader stream-processing landscape-ஐ தெளிவு செய்கிறது.

Kafka-ல் stream processing real-time data applications கட்ட உதவுகிறது, இது ஒரு점점ஆக முக்கியமான capability ஆகும்.

Real-time stream processing என்பது Kafka-ன் ஒரு முக்கியமான, வளர்ந்து வரும் பயன்பாடு ஆகும் மற்றும் Kafka Streams இதற்கான ஒரு முக்கிய tool ஆகும் (Kafka-ல் real-time transformation, aggregation, மற்றும் stateful processing enable செய்யும் library), மற்றும் stream processing மற்றும் Kafka Streams பற்றி புரிந்துகொள்வது streaming data processing-க்கு பயனுள்ளது, Kafka Streams மற்றும் stream processing பற்றி புரிந்துகொள்வது மதிப்புவான, practically-relevant அறிவு — Kafka-ல் real-time stream processing-ன் முக்கியமான பயன்பாட்டிற்கு பயனுள்ளது, Kafka Streams-ന் capabilities மற்றும் stream-processing paradigm-ஐ cover செய்கிறது, மற்றும் real-time data applications கட்டுவதற்கு relevant, ஒரு점점ஆக முக்கியமான capability modern data architectures-ல்.