SQL data types ที่พบบ่อยมีอะไรบ้าง และคุณเลือกใช้อย่างไร?

Question

Accepted Answer

แต่ละคอลัมน์มี **data type** ที่กำหนดว่าจะจัดเก็บอะไร — ตัวเลข, ข้อความ, วันที่, boolean เป็นต้น การเลือก type ที่ถูกต้องสำคัญต่อ **ประสิทธิภาพการจัดเก็บ, ความถูกต้อง และประสิทธิภาพ** Types แตกต่างกันบ้างตามฐานข้อมูล แต่หมวดหมู่เป็นมาตรฐาน

## Numeric types

```sql
INT / INTEGER          -- whole numbers (4 bytes)
BIGINT                 -- large whole numbers (8 bytes) — for IDs that grow large
SMALLINT               -- small whole numbers (save space)
DECIMAL(10,2) / NUMERIC -- EXACT decimal — use for MONEY (no rounding errors)
FLOAT / REAL / DOUBLE  -- approximate floating point — NOT for money
SERIAL / AUTO_INCREMENT -- auto-incrementing integer (for primary keys)
```

**สำคัญ:** ใช้ **`DECIMAL`/`NUMERIC` สำหรับเงิน** (เลขคณิตแม่นยำ) ไม่ใช้ `FLOAT`/`DOUBLE` (ซึ่งมี rounding errors ที่ทำให้การคำนวณทางการเงินเสียหาย)

## Text types

```sql
VARCHAR(n)    -- variable-length text up to n chars (the common choice)
CHAR(n)       -- FIXED-length (padded) — for codes of known length (e.g. country codes)
TEXT          -- large/unlimited text (articles, descriptions)
```

`VARCHAR(n)` เป็น text type ที่ใช้ในทุกวัน; `TEXT` สำหรับเนื้อหาขนาดใหญ่; `CHAR(n)` สำหรับรหัสที่มีความยาวคงที่

## Date/time, boolean และอื่น ๆ

```sql
DATE           -- date only (2024-01-15)
TIME           -- time only
TIMESTAMP      -- date + time (with or WITHOUT time zone — TIMESTAMPTZ in Postgres)
BOOLEAN        -- true/false
UUID           -- universally unique identifier (good for distributed IDs)
JSON / JSONB   -- structured JSON data (JSONB in Postgres is indexed/efficient)
BLOB / BYTEA   -- binary data
```

## ทำไมการเลือก type ที่ถูกต้องจึงสำคัญ

```text
✓ Storage — smaller types use less space (INT vs BIGINT; VARCHAR vs TEXT)
✓ Correctness — DECIMAL for money (exact), proper date types for dates, BOOLEAN for flags
✓ Performance — correct types index and compare efficiently; right size = less I/O
✓ Validation — the type itself constrains what can be stored (an INT can't hold text)
✓ Time zones — use TIMESTAMPTZ for timestamps to avoid time-zone bugs
```

## ทำไมจึงสำคัญ

การเลือก data types ที่เหมาะสมเป็นแง่มุมพื้นฐานของการออกแบบฐานข้อมูลที่ส่งผลต่อ **การจัดเก็บ, ความถูกต้อง และประสิทธิภาพ** ดังนั้นการเข้าใจ types ที่พบบ่อยและวิธีเลือกจึงเป็นความรู้ที่สำคัญในทุก ๆ วัน

การรู้หมวดหมู่ — numeric (INT, BIGINT, DECIMAL, FLOAT), text (VARCHAR, CHAR, TEXT), date/time (DATE, TIMESTAMP), boolean และ types พิเศษ (UUID, JSON/JSONB) — จำเป็นต่อการออกแบบตารางอย่างถูกต้อง

การเลือกหลายอย่างมีผลกระทบที่แท้จริงที่ควรเข้าใจ: การใช้ **`DECIMAL`/`NUMERIC` สำหรับเงิน** แทน `FLOAT` (ประเด็นความถูกต้องที่สำคัญยิ่ง — rounding errors ของ floating-point ทำให้การคำนวณทางการเงินเสียหาย เป็นบั๊กคลาสสิกที่ร้ายแรง), การเลือก **ขนาด integer** ที่ถูกต้อง (`BIGINT` สำหรับ IDs ที่อาจเติบโตเกินช่วงของ INT — ข้อกังวลที่แท้จริงสำหรับตารางขนาดใหญ่), การใช้ **date/time types** ที่เหมาะสม (โดยเฉพาะ `TIMESTAMPTZ` ที่รับรู้ timezone เพื่อหลีกเลี่ยงบั๊กเรื่องเขตเวลา) และการเลือก text types ที่มีขนาดเหมาะสม (VARCHAR กับ TEXT)

การเลือก type ที่ถูกต้องส่งผลต่อประสิทธิภาพการจัดเก็บ (types ที่เล็กกว่าใช้พื้นที่และ I/O น้อยกว่า), ความถูกต้อง (type ตรวจสอบและแทนข้อมูลได้อย่างแม่นยำ) และประสิทธิภาพ (types ที่เหมาะสม index และเปรียบเทียบได้อย่างมีประสิทธิภาพ)

เนื่องจากทุกคอลัมน์ต้องเลือก type และเนื่องจากการเลือกที่ผิดก่อให้เกิดปัญหาจริง (FLOAT สำหรับเงินทำให้การคำนวณเสียหาย, INT overflow สำหรับ IDs, บั๊กเรื่องเขตเวลา) การเข้าใจ SQL data types ที่พบบ่อยและหลักการในการเลือก — ความแม่นยำสำหรับเงิน, ขนาดที่เหมาะสม, timestamps ที่รับรู้ timezone — จึงเป็นความรู้พื้นฐานที่สำคัญสำหรับการออกแบบฐานข้อมูลที่ดีซึ่งป้องกันปัญหาความถูกต้องของข้อมูลและประสิทธิภาพที่ละเอียดอ่อนแต่ร้ายแรงทั้งกลุ่ม