อธิบาย INNER, LEFT, RIGHT และ FULL JOIN

Question

Accepted Answer

**JOIN** จะรวมแถวจากหลายตารางเข้าด้วยกันโดยอ้างอิงจากคอลัมน์ที่มีความสัมพันธ์กัน — เป็นพื้นฐานสำคัญสำหรับการ query ข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่กระจายอยู่ตามตารางต่าง ๆ *ประเภท* ของ join จะกำหนดว่าจะเก็บแถวใดไว้เมื่อไม่มีคู่ที่ตรงกัน

## การตั้งค่าเริ่มต้น

```sql
-- two related tables: users and their orders (orders.user_id → users.id)
SELECT users.name, orders.total
FROM users
JOIN orders ON users.id = orders.user_id;   -- combine on the relationship
```

คำสั่ง `ON` ระบุว่าตารางทั้งสองสัมพันธ์กันอย่างไร (จับคู่ foreign key เข้ากับ primary key) ส่วนประเภทของ join จะควบคุมว่าเกิดอะไรขึ้นกับแถวที่*ไม่*ตรงกัน

## ประเภทของ join ทั้งสี่แบบ

```text
INNER JOIN → only rows that MATCH in BOTH tables (the intersection)
             users WITH orders only — users with no orders are excluded

LEFT JOIN  → ALL rows from the LEFT table + matches from the right (NULL if no match)
             ALL users, with their orders (or NULL for users with no orders)

RIGHT JOIN → ALL rows from the RIGHT table + matches from the left (NULL if no match)
             ALL orders, with their user (mirror of LEFT)

FULL JOIN  → ALL rows from BOTH tables (matched where possible, NULL where not)
```

```sql
-- INNER — only users who have orders
SELECT u.name, o.total FROM users u INNER JOIN orders o ON u.id = o.user_id;

-- LEFT — ALL users, even those with no orders (o.total is NULL for them)
SELECT u.name, o.total FROM users u LEFT JOIN orders o ON u.id = o.user_id;
```

## การใช้งานทั่วไป: ค้นหาแถวที่ไม่มีคู่ตรงกัน

```sql
-- LEFT JOIN + IS NULL → users who have NEVER ordered
SELECT u.name
FROM users u
LEFT JOIN orders o ON u.id = o.user_id
WHERE o.id IS NULL;          -- no matching order → o.id is NULL
```

รูปแบบ LEFT JOIN + `IS NULL` ใช้ค้นหาแถวในตารางหนึ่งที่ไม่มีแถวที่สอดคล้องกันในอีกตารางหนึ่ง — เป็นเทคนิคที่ใช้บ่อยและมีประโยชน์มาก

## สรุปแบบเห็นภาพ

```text
INNER → A ∩ B (matches only)
LEFT  → all A + matching B
RIGHT → all B + matching A
FULL  → all A + all B
```

## ทำไมจึงสำคัญ

JOIN เป็นพื้นฐานสำคัญของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ — ข้อมูลถูกแบ่งแยกออกเป็นตารางที่สัมพันธ์กันอย่างจงใจ (users, orders, products) และ JOIN คือวิธีที่คุณรวมข้อมูลที่สัมพันธ์กันนั้นเข้าด้วยกันใน query ดังนั้นการเข้าใจมันจึงจำเป็นต่องานฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เรื่องเล็กแทบทุกประเภท

การเข้าใจ **ประเภทของ join ทั้งสี่แบบและสิ่งที่มันทำกับแถวที่ไม่ตรงกัน** คือทักษะสำคัญ: **INNER JOIN** (เฉพาะแถวที่ตรงกัน — ใช้บ่อยที่สุด), **LEFT JOIN** (ทุกแถวจากตารางซ้าย พร้อม NULL สำหรับแถวที่ไม่มีคู่ตรงกัน — สำคัญมากเมื่อคุณต้องการทุกระเบียนไม่ว่าจะมีคู่ตรงกันหรือไม่), **RIGHT JOIN** (ภาพสะท้อนกลับด้าน) และ **FULL JOIN** (ทุกแถวจากทั้งสองตาราง)

การเลือกประเภทของ join ที่ถูกต้องส่งผลโดยตรงต่อผลลัพธ์ของคุณ — การใช้ INNER ทั้งที่ตั้งใจจะใช้ LEFT จะทำให้แถวหายไปอย่างเงียบ ๆ (เป็น bug ที่พบบ่อย) ดังนั้นการเข้าใจความแตกต่างจึงสำคัญต่อความถูกต้อง

**รูปแบบ LEFT JOIN + IS NULL** (การค้นหาแถวที่ไม่มีคู่ตรงกันในอีกตารางหนึ่ง — เช่น users ที่ไม่เคยสั่งซื้อเลย) เป็นเทคนิคที่มีประโยชน์และใช้บ่อยซึ่งควรรู้ไว้

เนื่องจากข้อมูลเชิงสัมพันธ์ถูกแบ่งแยกออกเป็นตารางต่าง ๆ และ JOIN คือวิธีหลักในการ query ข้อมูลเหล่านั้นร่วมกัน อีกทั้งประเภทของ join มีผลอย่างวิกฤตต่อว่าแถวใดจะปรากฏในผลลัพธ์ การเชี่ยวชาญ JOIN — ทั้งสี่ประเภท พฤติกรรมกับแถวที่ไม่ตรงกัน และรูปแบบอย่าง anti-join — จึงเป็นความรู้หลักที่นำไปใช้บ่อยสำหรับ SQL และเป็นหนึ่งในแนวคิดฐานข้อมูลที่สำคัญและถูกถามบ่อยที่สุด