String และ date functions ที่พบบ่อยมีอะไรบ้าง?

Question

IT Interview Practice · Accepted Answer

SQL มีฟังก์ชันในตัวสำหรับจัดการ **strings** และ **dates** — การจัดรูปแบบ, การดึงส่วนต่าง ๆ, การคำนวณผลต่าง ฟังก์ชันเหล่านี้จำเป็นต่อการแปลงข้อมูลและ query ที่อิงตามวันที่ แม้ชื่อที่แน่นอนจะแตกต่างกันไปตาม database dialect

## String functions ที่พบบ่อย

```sql
SELECT
  UPPER(name), LOWER(name),               -- case conversion
  LENGTH(name),                           -- string length
  CONCAT(first_name, ' ', last_name),      -- join strings (or || in some DBs)
  SUBSTRING(name, 1, 3),                   -- extract a substring
  TRIM(name),                              -- remove surrounding whitespace
  REPLACE(phone, '-', ''),                 -- replace text
  LEFT(name, 3), RIGHT(name, 3),           -- leftmost/rightmost chars
  POSITION('@' IN email)                   -- find a substring's position
FROM users;
```

String functions แปลงและดึงข้อความ — มีประโยชน์ต่อการจัดรูปแบบผลลัพธ์, การทำความสะอาดข้อมูล และการสร้างค่าที่คำนวณได้

## Date/time functions ที่พบบ่อย

```sql
SELECT
  NOW(), CURRENT_DATE, CURRENT_TIMESTAMP,   -- current date/time
  EXTRACT(YEAR FROM created_at),            -- get a part (YEAR, MONTH, DAY, HOUR...)
  DATE_TRUNC('month', created_at),          -- truncate to a unit (Postgres)
  created_at + INTERVAL '7 days',           -- date arithmetic (add time)
  AGE(NOW(), birth_date),                   -- difference between dates (Postgres)
  TO_CHAR(created_at, 'YYYY-MM-DD')         -- format a date as text (Postgres)
FROM events;
```

Date functions ดึงเวลาปัจจุบัน, ดึงส่วนต่าง ๆ (ปี, เดือน), ทำเลขคณิต (บวก/ลบ interval), คำนวณผลต่าง และจัดรูปแบบวันที่ — จำเป็นต่อ query และการทำรายงานที่อิงตามเวลา

## Pattern ที่พบบ่อย: การจัดกลุ่มตามช่วงเวลา

```sql
-- count events per month (a frequent reporting need)
SELECT
  DATE_TRUNC('month', created_at) AS month,
  COUNT(*) AS event_count
FROM events
GROUP BY DATE_TRUNC('month', created_at)
ORDER BY month;
```

การจัดกลุ่มตามส่วนของวันที่ที่ดึง/ตัด (เดือน, วัน, ปี) เป็น pattern การทำรายงานที่พบบ่อยมาก

## ความแตกต่างของ dialect (ข้อควรระวังที่สำคัญ)

```text
⚠️ Function names/syntax VARY significantly by database:
  String concat: CONCAT() vs || vs +
  Date functions: DATE_TRUNC/EXTRACT (Postgres) vs DATE_FORMAT (MySQL) vs DATEPART (SQL Server)
→ Check YOUR database's documentation; the concepts transfer, the exact syntax differs.
```

## ทำไมจึงสำคัญ

String และ date functions เป็นเครื่องมือ SQL ที่จำเป็นและต้องการในทางปฏิบัติ — การจัดการข้อความและการทำงานกับวันที่เป็นความต้องการที่เกิดขึ้นตลอดเวลาใน query จริง (การจัดรูปแบบผลลัพธ์, การทำความสะอาดข้อมูล, การกรองและการทำรายงานที่อิงตามเวลา) ดังนั้นการเข้าใจมันจึงเป็นความรู้ที่มีคุณค่าในทุก ๆ วัน **String functions** (การแปลงตัวพิมพ์, การต่อข้อความ, substring, replace, trim) จัดการกับการแปลงและทำความสะอาดข้อความ ซึ่งปรากฏใน query จำนวนมากสำหรับการจัดรูปแบบและการจัดการข้อมูล **Date functions** สำคัญเป็นพิเศษเพราะ **query และการทำรายงานที่อิงตามเวลามีอยู่ทั่วไป** — การดึงเวลาปัจจุบัน, การดึงส่วนของวันที่ (ปี, เดือน), เลขคณิตของวันที่ (การบวก interval, การคำนวณผลต่าง) และการจัดรูปแบบวันที่ จำเป็นต่อการกรองตามช่วงวันที่, การคำนวณอายุ/ระยะเวลา และโดยเฉพาะ **การจัดกลุ่มตามช่วงเวลา** (การนับต่อเดือน/วัน — pattern การทำรายงานที่พบบ่อยมาก)

การเข้าใจฟังก์ชันเหล่านี้ช่วยให้คุณจัดการกับการแปลงข้อความและวันที่ที่แอปพลิเคชันจริงต้องการอยู่เสมอ

ข้อควรระวังในทางปฏิบัติที่สำคัญคือ **ชื่อฟังก์ชันและ syntax แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญตาม database dialect** (การต่อ string และ date functions ต่างกันชัดเจนระหว่าง PostgreSQL, MySQL, SQL Server) — ดังนั้นการรู้แนวคิด (ซึ่งถ่ายโอนได้) พร้อมกับการตรวจสอบ syntax ของ database เฉพาะที่คุณใช้จึงสำคัญ

เนื่องจากการจัดการ strings และ dates เป็นความต้องการที่พบบ่อยในการ query, การทำรายงาน และการประมวลผลข้อมูล และเนื่องจากการจัดกลุ่ม/กรองตามวันที่เป็นหัวใจของ analytics การเข้าใจ string และ date functions ที่พบบ่อย — และการตระหนักถึงความแตกต่างของ dialect — จึงเป็นความรู้ SQL ที่มีประโยชน์และนำไปใช้บ่อยซึ่งจำเป็นต่องานข้อมูลในทางปฏิบัติ

String functions ที่พบบ่อย

Date/time functions ที่พบบ่อย

Pattern ที่พบบ่อย: การจัดกลุ่มตามช่วงเวลา

ความแตกต่างของ dialect (ข้อควรระวังที่สำคัญ)

ทำไมจึงสำคัญ

คำถามที่เกี่ยวข้อง