Observability คืออะไรและทำไมจึงสำคัญในการออกแบบระบบ?

Question

Accepted Answer

**Observability** คือความสามารถในการเข้าใจสถานะภายในของระบบจากเอาต์พุตภายนอก — ผ่าน **logs**, **metrics** และ **traces** มันจำเป็นต่อการปฏิบัติงาน การ debug และการบำรุงรักษาระบบ (โดยเฉพาะระบบกระจาย) ที่ซึ่งคุณไม่สามารถจัดการสิ่งที่คุณมองไม่เห็นได้

## เสาหลักสามประการของ observability

```text
LOGS → timestamped records of events (what happened) → detailed, for debugging specific issues
METRICS → numerical measurements over time (CPU, latency, request rate, error rate) →
  aggregate health/performance; dashboards; alerting
TRACES → follow a request's path through the system (across services) → understand flows,
  find bottlenecks/failures in DISTRIBUTED systems (which service was slow?)
→ together: understand WHAT happened, the OVERALL state, and the PATH of requests.
```

## ทำไม observability จึงสำคัญ

```text
✓ You can't operate/debug what you can't SEE → essential for understanding system behavior
✓ DETECT problems → metrics + alerting catch issues (before/as users hit them)
✓ DEBUG → logs and traces find root causes (especially in distributed systems where a
  request crosses many services — hard to debug without tracing)
✓ UNDERSTAND performance → find bottlenecks, optimize
✓ Maintain RELIABILITY → observability enables fast detection and resolution (lower MTTR)
```

## observability กับ monitoring

```text
MONITORING → watching KNOWN metrics/conditions (predefined dashboards, alerts) → "is it
  working?"
OBSERVABILITY → ability to ASK NEW questions / explore the unknown → "WHY is it behaving
  this way?" (debug novel/unexpected issues)
→ observability is broader → understand system behavior, including unforeseen problems
✓ practices: structured logging, distributed tracing (OpenTelemetry), good metrics, alerting
```

## ทำไมจึงสำคัญ

การเข้าใจ observability เป็นความรู้ระดับ senior ที่สำคัญ เพราะ **การปฏิบัติงานและบำรุงรักษาระบบต้องอาศัยการเข้าใจพฤติกรรมของมัน** และ observability จำเป็นต่อสิ่งนี้ (โดยเฉพาะในระบบกระจาย) จึงเป็นแง่มุมสำคัญของการออกแบบระบบที่ปฏิบัติงานได้

Observability — การเข้าใจสถานะภายในของระบบจากเอาต์พุตภายนอก — จำเป็นเพราะ **คุณไม่สามารถจัดการ ปฏิบัติงาน หรือ debug สิ่งที่คุณมองไม่เห็นได้** ทำให้มันสำคัญยิ่งต่อการรันระบบอย่างเชื่อถือได้

การเข้าใจ **เสาหลักสามประการ** — **logs** (บันทึกเหตุการณ์สำหรับการ debug โดยละเอียด), **metrics** (การวัดเชิงตัวเลขสำหรับสุขภาพโดยรวม dashboard และ alerting) และ **traces** (การติดตามเส้นทางของคำขอข้ามบริการ) — และวิธีที่มันร่วมกันทำให้คุณเข้าใจว่าเกิดอะไรขึ้น สถานะโดยรวม และ flow ของคำขอ เป็นความรู้พื้นฐาน **traces** สำคัญเป็นพิเศษในระบบกระจาย ที่ซึ่งคำขอข้ามหลายบริการและการ debug ทำได้ยากมากหากไม่ติดตามเส้นทางเพื่อหาว่าบริการใดช้าหรือล้มเหลว

การเข้าใจ **ว่าทำไม observability จึงสำคัญ** — การจำเป็นต่อการปฏิบัติงานและ debug ระบบ, การตรวจจับปัญหา (metrics และ alerting จับปัญหา), การ debug หาสาเหตุรากเหง้า (logs และ traces โดยเฉพาะในระบบกระจาย), การเข้าใจประสิทธิภาพ และการเปิดทางให้ตรวจจับและแก้ไขได้รวดเร็ว (MTTR ที่ต่ำลงเพื่อความเชื่อถือได้) — ทำให้เห็นบทบาทเชิงปฏิบัติงานที่สำคัญยิ่ง

การเข้าใจ **observability กับ monitoring** — monitoring ที่เฝ้าดูเงื่อนไขที่ทราบอยู่แล้ว ("มันทำงานไหม?") เทียบกับ observability ที่เปิดทางให้ถามคำถามใหม่และสำรวจสิ่งที่ไม่รู้ ("ทำไมมันถึงทำงานแบบนี้?", การ debug ปัญหาใหม่ ๆ) — สะท้อนแนวคิดที่ลึกซึ้งกว่าของการสามารถเข้าใจปัญหาที่ไม่คาดคิด ซึ่งสำคัญสำหรับระบบที่ซับซ้อน

การออกแบบระบบโดยคำนึงถึง observability (structured logging, distributed tracing, metrics ที่ดี, alerting) จำเป็นสำหรับระบบที่ปฏิบัติงานและบำรุงรักษาได้

เนื่องจากการปฏิบัติงานและบำรุงรักษาระบบต้องอาศัยการเข้าใจพฤติกรรมของมันและ observability (logs, metrics, traces) จำเป็นต่อสิ่งนี้ — โดยเฉพาะในระบบกระจายที่การ debug ทำได้ยากหากไม่มีมัน — และเนื่องจากมันเปิดทางให้ตรวจจับ debug และแก้ไขปัญหาได้รวดเร็ว การเข้าใจ observability จึงเป็นความรู้ระดับ senior ที่สำคัญ — จำเป็นต่อการปฏิบัติงานและบำรุงรักษาระบบอย่างเชื่อถือได้ เป็นแง่มุมสำคัญของการออกแบบระบบที่ปฏิบัติงานได้ (โดยเฉพาะระบบกระจายที่ tracing สำคัญยิ่ง) และสะท้อนความเป็นผู้ใหญ่เชิงปฏิบัติงานที่คาดหวังสำหรับบทบาทระดับ senior ที่ออกแบบระบบซึ่งต้องถูกเข้าใจ debug และรักษาให้เชื่อถือได้ใน production