Yavaş SQL sorgularını nasıl optimize edersiniz?

Question

Accepted Answer

Yavaş sorguları optimize etmek, darboğazı bulmak için **yürütme planını analiz etmekle** (`EXPLAIN`) başlar, ardından hedeflenen düzeltmeler uygulanır — en yaygın olarak **indeks ekleme**, sorguyu yeniden yazma ve yaygın anti-desenleri önlemedir. Genellikle en büyük kazanç, tam tablo taramasını indeks aramasına dönüştürmektir.

## Adım 1: EXPLAIN ile analiz etme

```sql
EXPLAIN ANALYZE
SELECT * FROM orders WHERE customer_id = 5;
-- shows the EXECUTION PLAN: scan type (Seq Scan = full scan, Index Scan = using an index),
-- estimated/actual rows, cost, and timing → reveals WHERE the time goes
```

`EXPLAIN` (veya `EXPLAIN ANALYZE`) veritabanının sorguyu nasıl yürüttüğünü gösterir — önemli olarak, **tam tablo taraması** (yavaş) yapıp yapmadığını veya bir **indeks** kullanıp kullanmadığını (hızlı) gösterir. Optimize etmeden her zaman profil alın.

## En büyük kazanç: indeks ekleme

```sql
-- if EXPLAIN shows a Seq Scan on a filtered/joined column → add an index
CREATE INDEX idx_orders_customer ON orders(customer_id);
-- turns a full scan into a fast index lookup
```

En yaygın ve etkili düzeltme: `WHERE`, `JOIN` ve `ORDER BY` içinde kullanılan sütunlara **indeks ekleyin**. Bu, tam tablo taramalarını hızlı aramalara dönüştürür.

## Düzeltilecek yaygın anti-desenler

```sql
-- ❌ functions on a column prevent index use
WHERE UPPER(email) = 'X@Y.COM'        -- can't use an index on email
WHERE email = 'x@y.com'               -- ✅ can use the index

-- ❌ leading wildcard LIKE can't use an index
WHERE name LIKE '%smith'              -- ✅ 'smith%' (prefix) can use an index

-- ❌ SELECT * fetches unneeded columns
SELECT * → SELECT only_needed_columns  -- less data, may use a covering index

-- ❌ N+1 queries (querying in a loop) → use a single JOIN instead
```

## Diğer optimizasyon teknikleri

```text
✓ Fix N+1 queries (one query per row) → use JOINs / batch into one query
✓ Add appropriate indexes (including COMPOSITE for multi-column filters)
✓ Reduce data scanned — filter early, select only needed columns, paginate
✓ Rewrite subqueries as JOINs where more efficient
✓ Use EXISTS instead of IN for existence checks on large subqueries
✓ Keep statistics updated (ANALYZE) so the planner makes good choices
✓ Consider denormalization / materialized views for expensive repeated queries
✓ Watch for missing indexes on FOREIGN KEYS (joins scan without them)
```

## Neden önemli

Sorgu optimizasyonu, veritabanı performansı için kritik bir bilgidir — yavaş sorgular, zayıf uygulama performansının başlıca nedenidir ve bunları bulup düzeltmeyi bilmek, veritabanlarıyla çalışan herkes için gerekli üst düzey bir beceridir.

Temel disiplin, tahmin etmek yerine **`EXPLAIN` ile analiz etmektir** (gerçek darboğazı bulmak için yürütme planını incelemek — önemli olarak sorgunun yavaş bir tam tablo taraması mı yoksa hızlı bir indeks araması mı yaptığı) — bu ölçüm odaklı yaklaşım, optimizasyonun etkili olmasını sağlayan şeydir.

**Tekil en büyük ve en yaygın kazanç, filtrelenen, birleştirilen ve sıralanan sütunlara indeks eklemektir** (tam tabel taramalarını hızlı aramalara dönüştürerek — genellikle sorgu süresini kat kat iyileştirir), indeks bilgisini optimizasyonun merkezi kılmaktadır.

**Yaygın anti-desenleri** anlamak eşit derecede önemlidir: sütunlardaki fonksiyonlar ve önde joker `LIKE` indeks kullanımını engeller, `SELECT *` gereksiz veri getirir ve özellikle **N+1 sorguları** (tek bir JOIN yerine bir döngüde sorgulama yapma — uygulama kodunda sık görülen, ciddi bir performans sorunu) — bunları tanıyıp düzeltmek, yavaş sorguların en yaygın nedenlerini ele alır.

Diğer teknikler (bileşik indeksler, taranacak verileri azaltma, alt sorguları JOIN olarak yeniden yazma, istatistikleri güncel tutma, pahalı sorgular için gerçekleştirilmiş görünümler) araç setini tamamlar.

Sorgu performansı uygulamanın duyarlılığını ve ölçeklenebilirliğini doğrudan etkilediğinden ve sistematik yaklaşım (EXPLAIN ile analiz etme, sonra düzeltme — genellikle indeks ekleyerek ve N+1 gibi anti-desenleri ortadan kaldırarak) veritabanlarını yük altında hızlı tuttuğundan, sorgu optimizasyonunda ustalaşmak, performanslı ve ölçeklenebilir veritabanı destekli uygulamalar inşa edebilen geliştiricileri ayırt eden önemli, yüksek değerli üst düzey bilgidir — sık uygulanır, kritik bir beceri ve veritabanı performansı için yaygın bir mülakat konusudur.