Window function'lar nedir?

Question

Accepted Answer

**Window function'lar** bir satır kümesi (bir "window") içindeki hesaplamaları **mevcut satırla ilişkili** olarak gerçekleştirirler, *bunları tek bir çıktı satırına indirgemeden* (`GROUP BY` ile aggregate'lerin aksine). Bunlar güçlü analitiği etkinleştirirler — çalışan toplamlar, sıralamalar, diğer satırlarla karşılaştırmalar — her satırı sonuç kümesinde tutarken.

## GROUP BY'dan temel fark

```text
GROUP BY      → collapses groups into ONE row each (you lose individual rows)
Window function → computes across related rows but KEEPS every row
→ You get per-row detail AND aggregate/ranking info together.
```

## Sıralama function'ları

```sql
SELECT
  name, department, salary,
  ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY salary DESC) AS overall_rank,     -- unique sequential rank
  RANK()       OVER (PARTITION BY department ORDER BY salary DESC) AS dept_rank,  -- rank within dept
  DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY department ORDER BY salary DESC) AS dense_rank
FROM employees;
```

`OVER (...)` cümlesi window'u tanımlar. **`PARTITION BY`** satırları gruplara böler (`GROUP BY` gibi, ama satır başına), ve **`ORDER BY`** her partition içinde sıralar. `ROW_NUMBER`/`RANK`/`DENSE_RANK` sıralamalar atar.

## Aggregate window function'ları (çalışan toplamlar, grup başına aggregate'ler)

```sql
SELECT
  date, amount,
  SUM(amount) OVER (ORDER BY date) AS running_total,            -- cumulative sum
  AVG(amount) OVER (PARTITION BY category) AS category_avg,      -- avg per category, kept per row
  amount - AVG(amount) OVER (PARTITION BY category) AS diff_from_avg
FROM transactions;
```

Window function'ları olarak aggregate'ler, çalışan toplamları, hareketli ortalamaları veya partition başına aggregate'leri hesaplar — her satırı tutarken, yalnızca `GROUP BY` ile imkansız.

## LAG/LEAD — diğer satırlarla karşılaştırma

```sql
SELECT
  month, revenue,
  LAG(revenue) OVER (ORDER BY month) AS prev_month,             -- the previous row's value
  revenue - LAG(revenue) OVER (ORDER BY month) AS growth,        -- month-over-month change
  LEAD(revenue) OVER (ORDER BY month) AS next_month
FROM monthly_revenue;
```

**`LAG`/`LEAD`** önceki/sonraki satırlardan değerlere erişir — dönem içi karşılaştırmalar için mükemmeldir (ay içi büyüme, vb.).

## Neden önemli

Window function'ları, **analitik sorgular** için gerekli olan güçlü ve ileri düzey bir SQL özelliğidir ve bunları anlamak veri analizi, raporlama ve karmaşık sorgulama için değerli üst düzey bilgidir.

Tanımlayıcı yeteneği — ilişkili satırlar arasında hesaplamalar gerçekleştirme **her satırı tutarken** (`GROUP BY` gibi satırları indirgemeden) — analitiğin tüm bir sınıfını etkinleştirir: **sıralamalar** (`ROW_NUMBER`/`RANK`/`DENSE_RANK` — grup başına ilk N'i bulma, sıra atama), **çalışan toplamlar ve hareketli ortalamalar** (kümülatif toplamlar, her satırın yanında gösterilen partition başına aggregate'ler), ve **satırdan satıra karşılaştırmalar** (ay içi analiz gibi dönem içi analiz için `LAG`/`LEAD`).

Bunlar yaygın, değerli analitik gereksinimlerdir (liderlik tabloları, kümülatif metrikler, trend analizi, her satırı grup ortalaması ile karşılaştırma) ve window function'ları bunları tek bir sorguda zarif bir şekilde işler; window function'dan önceki SQL karmaşık self-join'ler veya alt sorgular gerektirirdi.

`OVER (PARTITION BY ... ORDER BY ...)` söz dizimini anlamak (window'u tanımlama), sıralama function'larını, aggregate window function'larını (çalışan toplamlar, partition başına aggregate'ler), ve `LAG`/`LEAD`'i (diğer satırlara erişim) anlamak güçlü analitik araç setini kapsar.

Veri analizi ve sofistike raporlama SQL'in önemli kullanım alanları olduğundan ve window function'ları sıralamalar, çalışan hesaplamalar ve satır karşılaştırmalarını ifade etmenin modern, güçlü yolu olduğundan (alternatiflere göre önemli ölçüde daha yeterli ve zarif), window function'ları analitik SQL'de mastering etmek karmaşık veri sorguları yazabilen geliştiricileri ayıran, sık uygulanan bir bilgidir — ileri düzey SQL yeteneğinin bir işareti ve veri odaklı roller ve mülakatlarında yaygın bir konudur.