تبدیلی کی سٹریمز کیا ہیں؟

Question

Accepted Answer

**تبدیلی کی سٹریمز** ایپلیکیشنز کو MongoDB ڈیٹا میں **حقیقی وقت کی تبدیلیوں کو سبسکرائب کرنے** کی اجازت دیتی ہیں — جب دستاویزات داخل، اپڈیٹ یا حذف کی جائیں تو اطلاعات وصول کرتے ہیں۔ وہ ری ایکٹیو، ایونٹ چلانے والی خصوصیات کو فعال بناتے ہیں (حقیقی وقت کی اپڈیٹس، ہم آہنگی، ٹریگرز) ڈیٹا بیس کو پول کیے بغیر۔ ریپلیکا سیٹ oplog پر بنایا گیا۔

## تبدیلیوں کی نگرانی

```js
// watch a collection for changes — get notified in real time
const changeStream = db.collection("orders").watch();

changeStream.on("change", (change) => {
  console.log(change.operationType);   // "insert", "update", "delete", "replace"
  console.log(change.fullDocument);     // the changed document (for inserts/updates)
  // react: push to websockets, update a cache, trigger a workflow, etc.
});
```

تبدیلی کی سٹریم ہر تبدیلی (داخلہ/اپڈیٹ/حذف) کے لیے ایک ایونٹ بھیجتی ہے، جس میں کیا بدلا گیا اس کی تفصیلات کے ساتھ — تاکہ ایپلیکیشن حقیقی وقت میں رد عمل ظاہر کرے۔

## فلٹرنگ اور دوبارہ شروع کرنا

```js
// watch only specific changes with an aggregation pipeline filter
db.collection("orders").watch([
  { $match: { operationType: "insert", "fullDocument.status": "urgent" } }
]);

// resume from where you left off (resilient to disconnections)
db.collection("orders").watch([], { resumeAfter: lastChangeToken });
```

آپ تبدیلیوں کو **فلٹر** کر سکتے ہیں (صرف معین آپریشنز یا دستاویزات دیکھیں) اور ڈسکানکشن کے بعد **دوبارہ شروع** کر سکتے ہیں (ریزیوم ٹوکن استعمال کرتے ہوئے) — تبدیلی کی سٹریمز کو لچکدار بناتے ہوئے۔

## عام استعمال کی صورتیں

```text
✓ REAL-TIME features — push live updates to clients (websockets) when data changes
✓ SYNCING — keep a cache, search index (Elasticsearch), or another system in sync
✓ EVENT-DRIVEN architecture — trigger workflows/notifications on data changes
✓ AUDITING — log changes; analytics on data modifications
→ All WITHOUT polling the database repeatedly (efficient, real-time)
```

## تبدیلی کی سٹریمز بمقابلہ پولنگ

```text
❌ POLLING — repeatedly query "what changed?" → inefficient, latency, load on the DB
✅ CHANGE STREAMS — the database PUSHES changes to you in real time → efficient, instant
→ The right way to react to data changes (requires a replica set).
```

## یہ اہم کیوں ہے

تبدیلی کی سٹریمز **حقیقی وقت، ری ایکٹیو، ایونٹ چلانے والی ایپلیکیشنز** بنانے کے لیے ایک قیمتی MongoDB خصوصیت ہیں، اس لیے انہیں سمجھنا جدید ایپلیکیشنز کے لیے جو لائیو ڈیٹا ری ایکٹیویٹی کی ضرورت ہے سینیئر سطح کی دانائی ہے۔

بنیادی قدر ایپلیکیشنز کو **حقیقی وقت میں ڈیٹا کی تبدیلیوں پر رد عمل کرنے** کو فعال بنانا ہے — جب دستاویزات داخل، اپڈیٹ یا حذف ہوں تو دھکیل اطلاعات وصول کرتے ہوئے — جو اہم صلاحیتوں کو طاقت فراہم کرتا ہے: **حقیقی وقت کی خصوصیات** (websockets کے ذریعے کلائنٹس کو لائیو اپڈیٹس کو دھکیلنا جب ڈیٹا بدلے — تعاون ایپس، ڈیش بورڈز، اطلاعات کے لیے عام ضرورت)، **ہم آہنگی** (کیشس، تلاش انڈیکسز جیسے Elasticsearch، یا دوسری سسٹمز کو MongoDB کے ساتھ مطابقت پذیر رکھنا جیسے ڈیٹا بدلے)، **ایونٹ چلانے والی تعمیر** (ڈیٹا میں تبدیلیوں پر کام بہاؤ، اطلاعات، یا پروسیسنگ کو متحرک کرنا)، اور **آڈٹنگ**۔

اہم فائدہ یہ کر رہا ہے **پولنگ کے بغیر** — تبدیلی کی سٹریمز ڈیٹا بیس کو ایپلیکیشن میں تبدیلیاں *دھکیلنے* دیتی ہیں فوری اور مؤثر طریقے سے، بے دہ، زیادہ تاخیری پیٹرن کی جگہ لے کر بار بار سوال کرنا "کیا بدلا؟" (جو ڈیٹا بیس کو لوڈ کرتا ہے اور تاخیر ہے)۔

کلیکشنز کو دیکھنا، تبدیلیوں کو فلٹر کرنا (صرف متعلقہ آپریشنز/دستاویزات)، اور ڈسکانکشن کے بعد دوبارہ شروع کرنا (لچک کے لیے ریزیوم ٹوکنز استعمال کرتے ہوئے) عملی استعمال کا احاطہ کرتا ہے۔

جاننا کہ تبدیلی کی سٹریمز کو ایک ریپلیکا سیٹ کی ضرورت ہے بھی متعلقہ ہے۔

چونکہ حقیقی وقت کی ری ایکٹیویٹی اور سسٹمز کو ہم آہنگ رکھنا تیزی سے اہم ایپلیکیشن کی ضروریات ہیں، اور چونکہ تبدیلی کی سٹریمز MongoDB ڈیٹا کی تبدیلیوں پر رد عمل کے لیے ایک موثر، دھکیل بنیاد والا طریقہ فراہم کرتی ہیں (پولنگ سے بہت بہتر)، تبدیلی کی سٹریمز کو سمجھنا — وہ کیا کرتی ہیں، ان کے استعمال کی صورتیں (حقیقی وقت کی خصوصیات، ہم آہنگی، ایونٹ چلانے والی پروسیسنگ)، ریزیوم/فلٹر صلاحیتیں، اور پولنگ سے فائدہ — جدید، ری ایکٹیو MongoDB ایپلیکیشنز بنانے کے لیے قیمتی سینیئر سطح کی دانائی ہے، ڈیٹا میں تبدیلیوں پر حقیقی وقت میں رد عمل کی عام ضرورت کے لیے ایک مفید خصوصیت اور MongoDB کے ساتھ ایونٹ چلانے والے اور حقیقی وقت کی ایپلیکیشن پیٹرنز کی سمجھ کو ظاہر کرتا ہے۔