SQL کیا ہے اور اس کا استعمال کس لیے ہوتا ہے؟

Question

Accepted Answer

**SQL** (Structured Query Language) **relational databases** کے ساتھ کام کرنے کی معیاری زبان ہے — ڈیٹا کو محفوظ کرنا، سوال کرنا، اور **ٹیبلز** میں منظم ڈیٹا کا انتظام کرنا (صفیں اور کالمز)۔ یہ *declarative* ہے: آپ بیان کرتے ہیں *کہ* آپ کو کون سا ڈیٹا چاہیے، اور ڈیٹا بیس انجن یہ معلوم کرتا ہے *کہ* اسے مؤثر طریقے سے کیسے حاصل کیا جائے۔

## ایک سادہ سوال

```sql
SELECT name, email          -- WHAT columns you want
FROM users                  -- from which table
WHERE active = true         -- filter rows
ORDER BY name;              -- sort the result
```

آپ مطلوبہ نتیجہ بیان کرتے ہیں؛ ڈیٹا بیس کی query planner execution کی حکمت عملی کا فیصلہ کرتا ہے (کون سے indexes استعمال کریں، کیسے join کریں، وغیرہ)۔

## SQL کمانڈز کی اقسام

```text
DQL  (Data Query)       → SELECT — read data (the most-used)
DML  (Data Manipulation)→ INSERT, UPDATE, DELETE — change rows
DDL  (Data Definition)  → CREATE, ALTER, DROP — define/change schema (tables, indexes)
DCL  (Data Control)     → GRANT, REVOKE — permissions
TCL  (Transaction)      → COMMIT, ROLLBACK — transaction control
```

## Relational ماڈل

```text
Data lives in TABLES (relations): rows (records) × columns (fields).
Tables relate via KEYS (primary key identifies a row; foreign key references another table).
→ SQL queries combine and filter this structured, related data.
```

## معیار، dialects کے ساتھ

```text
SQL is an ANSI/ISO standard, but each database has its own DIALECT:
  PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle, SQLite — mostly compatible, with extras.
→ Core SQL transfers across databases; specific features/functions vary.
```

## یہ کیوں اہم ہے

SQL سافٹ ویئر میں سب سے اہم اور دیرپا ٹیکنالوجیز میں سے ایک ہے — relational databases اکثریت کی ایپلیکیشنز کو چلاتے ہیں، اور SQL ان کے ساتھ کام کرنے کی عالمگیر زبان ہے، لہذا اس کو سمجھنا تقریباً کسی بھی back-end یا data کے کام کے لیے ضروری ہے۔

اس کی **declarative** فطرت (*کہ* آپ کو کیا چاہیے، *کہ* اسے کیسے حاصل کریں) ایک اہم تصور ہے: آپ queries لکھتے ہیں اور ڈیٹا بیس انجن execution کو optimize کرتا ہے، جو طاقتور ہے لیکن یہ بھی ہے کہ indexing اور query optimization کو سمجھنا کیوں ضروری ہے (انجن کے فیصلے performance کو متاثر کرتے ہیں)۔

کمانڈ اقسام (DQL/DML/DDL/DCL/TCL — خاص طور پر SELECT پڑھنے کے لیے اور INSERT/UPDATE/DELETE ڈیٹا تبدیل کرنے کے لیے)، relational ماڈل (tables، rows، columns، keys)، اور یہ کہ SQL معیار ہے database-specific dialects کے ساتھ تمام کچھ فریم کرتا ہے databases کے ساتھ کام کرنے کے بارے میں۔

چونکہ ڈیٹا persistence اکثریت کی ایپلیکیشنز کے لیے بنیادی ہے اور SQL relational ڈیٹا کو معیاری interface ہے (developers، data analysts، اور بہت سے کرداروں کے ذریعے استعمال ہوتا ہے)، SQL بنیادی، لازمی جاننے والا علم ہے — یہ کئی دہائیوں سے ضروری رہا ہے اور باقی رہتا ہے، اسے سافٹ ویئر ترقی میں سب سے زیادہ قیمتی مہارتوں میں سے ایک بناتے ہوئے۔