MongoDB کیا ہے اور یہ SQL ڈیٹا بیسز سے کیسے مختلف ہے؟

Question

Accepted Answer

**MongoDB** ایک مقبول **NoSQL دستاویز ڈیٹا بیس** ہے — یہ ڈیٹا کو لچکدار، JSON جیسی **دستاویزات** (collections میں) کے طور پر محفوظ کرتا ہے بجائے ٹیبلز میں صفوں کے۔ یہ لچکدار اسکیما، افقی توسیع پذیری، اور ایک ڈویلپر دوست ماڈل فراہم کرتا ہے جو کوڈ میں اشیاء سے قدرتی طور پر منسلک ہو۔

## دستاویزات اور collections (بمقابلہ ٹیبلز اور صفوں)

```text
SQL (relational)        MongoDB (document)
──────────────────────────────────────────
Database            →   Database
Table               →   Collection
Row                 →   Document (a JSON-like object)
Column              →   Field
JOIN                →   embedding or $lookup
```

```js
// a MongoDB document — a flexible JSON-like (BSON) object
{
  _id: ObjectId("..."),
  name: "Ann",
  email: "ann@x.com",
  address: { city: "NY", zip: "10001" },   // NESTED objects (no separate table needed)
  tags: ["vip", "early-adopter"]            // arrays directly in the document
}
```

دستاویزات nested اشیاء اور arrays پر مشتمل ہو سکتی ہیں — قدرتی طور پر ساختی ڈیٹا کی نمائندگی کرتے ہوئے جس کے لیے SQL میں متعلقہ متعدد ٹیبلز کی ضرورت ہوگی۔

## SQL ڈیٹا بیسز سے اہم فرق

```text
✓ FLEXIBLE SCHEMA — documents in a collection can have different fields (no fixed schema)
✓ DOCUMENT model — store related data together (nested) instead of normalized tables
✓ Maps to OBJECTS — documents map naturally to objects/JSON in application code
✓ Horizontal SCALING — built-in sharding for distributing data across servers
✗ No traditional JOINs (uses embedding or $lookup); weaker multi-document transactions
  historically (now supported); eventual consistency options
```

## جب MongoDB موزوں ہو (اور SQL موزوں ہو)

```text
MongoDB → flexible/evolving schemas, document-shaped data, rapid development,
  horizontal scale, content/catalogs, real-time data, varied structures
SQL → structured relational data, complex JOINs/transactions, strong consistency,
  reporting/analytics, well-defined schemas
→ Choose based on the data shape and needs; many systems use both.
```

## یہ کیوں اہم ہے

MongoDB سب سے مقبول NoSQL ڈیٹا بیسز میں سے ایک ہے، اس لیے یہ سمجھنا کہ یہ کیا ہے اور یہ SQL ڈیٹا بیسز سے کیسے مختلف ہے، ڈیٹا بیسز کے انتخاب اور استعمال کے لیے قیمتی سیاق و سباق ہے۔

بنیادی تصور — MongoDB **لچکدار، JSON جیسی دستاویزات** کو collections میں محفوظ کرتا ہے بجائے سخت ٹیبلز میں صفوں کے — بنیادی ہے، اور دستاویز ماڈل کے حقیقی فوائد ہیں: **لچکدار اسکیما** (دستاویزات مختلف ہو سکتی ہیں، متنوع یا بدلتے ہوئے ڈیٹا کے موافق)، **متعلقہ ڈیٹا کو ایک ساتھ محفوظ کرنے کی صلاحیت** nested اشیاء اور arrays کے ذریعے (SQL جو joins کی ضرورت ہے متعلقہ ڈیٹا کے لیے، اسے کم کرتے ہوئے)، اور **کوڈ میں اشیاء/JSON کے لیے قدرتی نقشہ سازی** (object-relational impedance mismatch کو کم کرتے ہوئے، ترقی کی رفتار بڑھاتے ہوئے)۔

اصطلاحات کی نقشہ سازی (collection↔ٹیبل، document↔صف، field↔کالم) اور اہم فرق (لچکدار اسکیما، document ماڈل، sharding کے ذریعے افقی scaling، لیکن روایتی JOINs نہیں اور مختلف consistency/transaction خصوصیات) کو سمجھنا یہ سمجھتا ہے کہ MongoDB SQL ڈیٹا بیسز سے کیسے کام کرتا ہے۔

avkritی طور پر، یہ سمجھنا **کب MongoDB موزوں ہے** (لچکدار/بدلتے ہوئے اسکیماز، document شکل کا ڈیٹا، تیز ترقی، افقی scale) بمقابلہ **کب SQL موزوں ہے** (ساختی relational ڈیٹا، پیچیدہ transactions، مضبوط consistency، analytics) صحیح ڈیٹا بیس منتخب کرنے کے لیے معقول فیصلہ کنندگی کو ظاہر کرتا ہے — وہ مختلف ضروریات کے موافق ہیں، اور انتخاب اہم ہے۔

چونکہ MongoDB وسیع پیمانے پر استعمال ہوتا ہے اور document-database نمونہ کی نمائندگی کرتا ہے (relational ڈیٹا بیسز کے لیے ایک بڑا متبادل)، اور چونکہ اس کے model، SQL سے فرق، اور مناسب use cases کو سمجھنا اس کے ساتھ کام کرنے اور باخبر ڈیٹا بیس انتخاب کے لیے ضروری ہے، MongoDB کیا ہے اور یہ SQL سے کیسے مختلف ہے اس کو سمجھنا جدید back-end اور ڈیٹا کے کام کے لیے قیمتی بنیادی علم ہے، ڈیٹا بیس کے استعمال کے بارے میں سب کچھ کو درستگی فراہم کرتا ہے۔