Hvordan estimerer du skala og udfører kapacitetsplanlægning?

Question

Accepted Answer

**Estimering og kapacitetsplanlægning** — beregning af forventet belastning, datamængde og ressourcebehov — er en vigtig del af systemdesign. Rå "tilbage-på-konvolutten" beregninger informerer designbeslutninger (hvor meget man skal skalere, hvilke ressourcer der er behov for) og er almindelige i designinterviews.

## Hvorfor estimering betyder noget

```text
Estimating scale informs DESIGN decisions:
  → how many servers? how much storage? what database? do you need sharding/caching?
  → understanding the SCALE (small vs massive) shapes the whole design
→ rough numbers guide whether/how to scale (don't over- or under-engineer)
```

## Hvad skal estimeres (tilbage-på-konvolutten)

```text
✓ TRAFFIC → users, requests/sec (QPS); read vs write ratio (e.g. 100:1 reads:writes)
  → peak vs average (design for peak); daily active users → requests
✓ STORAGE → data size per item × volume × growth over time → total storage (and growth rate)
✓ BANDWIDTH → data transferred per second (request size × QPS)
✓ MEMORY → cache size needed (e.g. cache the hot 20% of data)
→ rough estimates (order of magnitude) → good enough to inform design
```

## Nyttige tal og fremgangsmåde

```text
→ Know rough "latency numbers": memory ~ns, SSD ~µs, network/disk ~ms, cross-region ~100ms
→ Round numbers; use powers of 10; estimate, don't seek precision
→ Example: 1M daily users × 10 requests = 10M/day ≈ ~115 req/sec average (× peak factor)
→ derive resource needs from the estimates → justify the architecture
→ CAPACITY PLANNING → provision for expected load + growth + headroom; plan to scale
```

## Hvorfor det betyder noget

At forstå, hvordan man estimerer skala og udfører kapacitetsplanlægning, er værdifuld seniorniveaubasis-viden, fordi **estimering informerer systemdesignbeslutninger** og er en almindelig del af designarbejde og interviews, så det er en nyttig, praktisk færdighed.

Estimering af skala — beregning af forventet belastning, datamængde og ressourcebehov gennem rå "tilbage-på-konvolutten" beregninger — er vigtig, fordi **forståelsen af skala former hele designet**: at vide, om et system håndterer tusinder eller milliarder af forespørgsler, bestemmer hvor meget man skal skalere, hvilke databaser man skal bruge, og om sharding og caching er nødvendige, hvilket hjælper med at undgå både over-engineering (unødvendig kompleksitet for lille skala) og under-engineering (et design, der ikke kan håndtere den reelle belastning).

At forstå **hvad der skal estimeres** — **trafik** (brugere, forespørgsler/sek, læse/skrive-forhold, spidsbelastning vs gennemsnit), **lagerplads** (datastørrelse og vækst), **båndbredde** og **hukommelse/cache** behov — giver rammen for systemdimensionering.

At forstå **fremgangsmåden** — at kende rå latensnumre (hukommelse vs SSD vs netværk vs på tværs af regioner), bruge runde tal og potenser af 10, estimere størrelsesorden i stedet for at søge præcision, udlede ressourcebehov fra estimater for at retfærdiggøre arkitekturen, og **kapacitetsplanlægning** (provisionering til forventet belastning plus vækst og buffer) — afspejler den praktiske færdighed at lave nyttige estimater hurtigt.

Dette er en almindelig, forventet færdighed i systemdesigninterviews (hvor tilbage-på-konvolutten estimering demonstrerer, at du kan ræsonnere om skala) og i reel kapacitetsplanlægning.

Da estimering af skala informerer vigtige designbeslutninger (hvordan man skal skalere, hvilke ressourcer der er behov for, undgå over/under-engineering) og er en almindelig del af systemdesignarbejde og interviews, og da forståelse af hvad der skal estimeres og hvordan (tilbage-på-konvolutten beregninger, latensnumre, kapacitetsplanlægning) er en praktisk færdighed, er forståelse af hvordan man estimerer skala og udfører kapacitetsplanlægning værdifuld seniorniveaubasis-viden — en nyttig, forventet færdighed til systemdesign, som informerer arkitektoniske beslutninger gennem rå kvantitativ ræsonnering, almindelig i både reel kapacitetsplanlægning og designinterviews, og afspejler evnen til at basere designs på realistiske skalaestimater og ressourcebehov.