Όταν το AI γράφει ένα μεγάλο μέρος του κώδικα, το review γίνεται το κύριο quality gate — και το νέο bottleneck. Η διαδικασία μετατοπίζεται από το να πιάνει style/typos στο να επαληθεύει intent, correctness, και security κώδικα που κανένας άνθρωπος δεν έγραψε γραμμή προς γραμμή.
το review ενός AI diff είναι σαν να κάνετε review το PR ενός σίγουρου junior — σωστό αλλά μπορεί να είναι διακριτικά λάθος· κάνετε review το , όχι απλώς το syntax.
Ο interviewer διερευνά αν αντιμετωπίζετε το output του AI ως κάτι που χρειάζεται περισσότερο review, αυτοματοποιείτε τους φθηνούς ελέγχους, και κρατάτε την ανθρώπινη accountability. Αδύναμη απάντηση: "ο AI κώδικας είναι συνήθως εντάξει, οπότε κάνουμε merge πιο γρήγορα." Δυνατή απάντηση: το review είναι το gate, το CI αυτοματοποιεί lint/test/security, οι άνθρωποι κάνουν review intent + edge cases, και ο υποβάλλων κατέχει τον κώδικα.
Το πολύ αυστηρό review σβήνει το κέρδος ταχύτητας· το πολύ χαλαρό χτίζει quality/security debt. Ισορροπήστε με automation + risk-based review — ελαφρύ άγγιγμα για boilerplate, βαθύ review για security-sensitive paths.
Μια βιβλιοθήκη ερωτήσεων συνέντευξης IT με αναλυτικές απαντήσεις — από Junior έως Senior.
Δωρεά