Aún no — y la brecha no se trata de velocidad de escritura. La IA moderna genera code de manera notable, pero la ingeniería de software es mucho más que producir código. Lo que le falta es el criterio alrededor del código: decidir qué construir, por qué, y si el resultado es realmente correcto en un sistema desordenado del mundo real.
La IA desplaza el trabajo en lugar de eliminar al ingeniero. Menos tiempo escribiendo manualmente código rutinario, más tiempo enmarcando problemas, revisando resultados y verificando. El rol sube en la pila — de autor de cada línea a director y verificador de un proceso más rápido.
Tratar "la IA escribe código" como "la IA hace el trabajo" es el error clásico — confunde el 20% más visible con el todo. Las partes difíciles y valiosas de la ingeniería son exactamente aquellas en las que la IA es más débil: ambigüedad, tradeoffs, responsabilidad, y depuración novedosa. Entender esto te dice dónde invertir tu propio crecimiento — no en escribir más rápido que un modelo, sino en el criterio que no puede reemplazar.
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