¿Cómo escribes un prompt conciso que aún contenga suficiente contexto?

Question

Accepted Answer

Un buen prompt es conciso pero **completo**: establece el objetivo, las restricciones, el formato de salida esperado y el contexto mínimo relevante por adelantado — para que el modelo pueda responder correctamente en el primer intento en lugar de forzar una comunicación bidireccional.

## Qué incluye un prompt agudo

- **Objetivo** — qué deseas que se produzca realmente.
- **Restricciones** — idioma, versión, bibliotecas, estilo, qué evitar.
- **Formato de salida** — solo código, un diff, JSON, una lista de viñetas, etc.
- **Contexto mínimo** — solo el fragmento o hecho relevante, no todo el archivo.

## Vago vs agudo

```text
Vague:
  "Fix my date function."
  → The model has to guess the language, the bug, and what "fixed" means.
```

```text
Sharp:
  "In this TypeScript function, parseDate returns NaN for 'DD/MM/YYYY' input.
   Fix it to parse day-first dates. Return only the corrected function.
   function parseDate(s: string) { return Date.parse(s); }"
  → goal (fix day-first parsing), constraint (TypeScript), context (the function),
    output format (only the function) — all in four lines.
```

La versión aguda elimina toda adivinanza. El modelo conoce el idioma, la falla exacta, el comportamiento deseado y cómo devolver el resultado — así que obtienes una respuesta utilizable inmediatamente.

## Por qué es importante

Los prompts concisos y bien especificados cortan la lenta comunicación bidireccional donde el modelo adivina mal y tú lo corriges. Establecer el objetivo, las restricciones, el formato de salida y solo contexto suficiente por adelantado ahorra tokens, tiempo y frustración — y hace que la respuesta del modelo sea mucho más probable que sea correcta la primera vez.